Clustering是一种无监督的机器学习方法,主要用于将数据集划分为多个相似的数据组或簇。这些簇通常代表数据中的模式或结构。在许多应用中,如图像处理、文本挖掘和社交网络分析,聚类算法可以帮助发现隐藏的模式和结构,提供对数据的更深入理解。
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