您现在的位置：网校头条 > BEC商务英语 > transformer什么意思_transformer发音_transformer用法_hear怎么记 Transformer是一种深度学习模型，由Google在2017年提出。它是一种基于自注意力机制的模型，主要用于处理序列数据，如自然语言处理（NLP）中的文本分类任务。Transformer通过将输入序列分解为一系列原子序列，并使用注意力机制来捕捉序列中的重要部分，从而实现了高效的信息提取。由于其高效性和通用性，Transformer已成为NLP领域中许多任务的基础模型。
1. Transformer model：Transformer模型是一种用于自然语言处理的深度学习模型，由Google开发。
2. Self-Attention Mechanism：自注意力机制是Transformer模型中的一个关键组件，它允许模型关注到输入序列中的不同部分。
3. Encoder and Decoder：在Transformer模型中，通常将模型结构分为编码器（Encoder）和解码器（Decoder），其中解码器由一系列Transformer块组成。
4. Transformer block：Transformer模型中的基本模块，通常由自注意力机制和前馈神经网络组成。
5. Pre-trained Transformer Model：预训练的Transformer模型是指经过大量文本数据预训练的模型，可以用于各种自然语言处理任务。
6. Transformer Encoder：用于文本分类、情感分析等任务的Transformer模型编码器。
7. TransformerDecoder：用于文本生成、问答等任务的Transformer模型解码器。
8. Transformer Attention：指Transformer模型中的自注意力机制，它能够关注到输入序列中的不同部分，并计算出每个部分的重要性。
希望以上内容对您有所帮助！
名师辅导
环球网校
建工网校
会计网校
新东方
医学教育
中小学学历
免费试听
今日
