predictors的意思是“预测因子”、“预测指标”。它通常用于统计学和机器学习中,用来表示可能影响或预测目标变量的变量或特征。这些预测因子可以是数值、分类或文本数据。在预测模型中,这些预测因子经过分析、处理和建模,以帮助预测目标变量的未来值或趋势。
1. 风险预测因子(Risk Predictors)
2. 影响因素(Influencing Factors)
3. 预测模型中的变量(Variables in Prediction Models)
4. 预测指标(Predictive Indicators)
5. 预测性指标(Predictive Metrics)
6. 关联预测因子(Correlation Predictors)
7. 回归预测因子(Regression Predictors)
8. 决策树中的预测因子(Predictors in Decision Trees)
9. 特征变量(Feature Variables)
10. 独立预测因子(Independent Predictors)
这些短语在不同的上下文中可能有不同的含义,但它们通常指的是那些用于预测或解释其他事物(如结果或趋势)的变量或因素。