在编程中，"models"通常指的是模型（Model）。在许多编程语言和框架中，模型是用于表示数据结构或数据关系的部分。它通常包含数据和用于处理数据的算法或方法。在某些上下文中，"models"可能指的是模型库或模型集合，其中包含一组预先构建的模型，可供其他应用程序或系统使用。具体含义会根据上下文和使用的编程语言或框架而变化。
2. model selection：模型选择，指的是在多个模型中进行选择的过程，以确定最适合特定任务的最佳模型。
3. model training：模型训练，指的是使用数据和算法来训练机器学习模型的过程。
4. model evaluation：模型评估，指的是使用评估指标来评估模型的性能和准确性。
5. model inference：模型推理，指的是使用训练好的模型来对新的数据进行预测或分类的过程。
6. model architecture：模型架构，指的是机器学习模型的内部结构和设计。
7. model tuning：模型调优，指的是调整模型的参数和超参数，以提高模型的性能和准确性。
8. model deployment：模型部署，指的是将机器学习模型部署到生产环境中，以便在实际应用中使用。
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