您现在的位置：网校头条 > 大学英语六级 > apriori什么意思_apriori的发音_apriori的用法_怎么记 Apriori是一种算法，用于频繁项集的挖掘和关联规则的学习。该算法在数据集中搜索重复的项集，并基于这些项集生成可能的关联规则。这些规则在给定的数据集中具有高的置信度，表明它们在数据中频繁出现。Apriori算法广泛应用于数据挖掘和商业智能领域，以发现隐藏在大量数据中的模式和关联。
1. Apriori算法
2. 关联规则挖掘
3. 频繁项集
4. 支持度
5. 置信度
6. 关联规则
7. 关联性分析
8. 关联规则学习
9. 频繁模式挖掘
10. 频繁模式树
这些短语在数据挖掘和机器学习中经常使用，用于描述和分析大规模数据集中潜在的关联模式和规则。
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