"Flop"在计算机科学中通常用来描述一个算法或操作的复杂度，特别是在机器学习和深度学习中。具体来说，"Flop"是浮点运算操作的简称，通常用于衡量神经网络或深度学习模型中计算密集型操作的频率。
在神经网络中，FLOPs是一种衡量模型复杂性的重要指标，因为它涉及到模型在推理过程中所需的计算量。FLOPs越高，模型在推理时所需的计算资源（如GPU内存、计算时间等）就越多。因此，FLOPs可以帮助我们选择更适合特定任务的模型，或者优化模型的计算效率。
此外，"Flop"也可以用来描述一个事件或行为的失败或效果不佳，类似于"失败"或"垮掉"的意思。
总的来说，"Flop"是一个在计算机科学中常用的术语，用于衡量神经网络或深度学习模型的计算密集型操作的频率，同时也被用于描述事件或行为的失败或效果不佳。
1. flop down（或flop onto）：跌倒或倒下
2. flop over：翻倒或翻过来
3. flop out：突然出现或显露
4. flop into：跌入或掉入
5. flop off：离开或消失
6. flop overboard：跳入水中
7. flop one"s way through：艰难地前进
8. flop one"s head around：摇头晃脑
以上短语主要用于描述物体或人的动态行为，表达跌倒、翻倒、显露、掉入等含义。需要注意的是，这些短语的具体用法和语境可能会因上下文而异。
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