"clusters"是一个英语单词,既可以作为名词,也可以作为形容词。当它作为名词使用时,它指的是聚类或簇;当它作为形容词使用时,它表示集群的或聚类的。在计算机科学中,特别是在大数据和机器学习领域,"clusters"通常指的是数据聚类,即通过算法将相似的数据点聚集在一起,形成一组数据块或集群。这些集群通常代表了数据中的不同模式或结构。
1. clustering algorithm:聚类算法
2. data clustering:数据聚类
3. feature clustering:特征聚类
4. cluster analysis:聚类分析
5. cluster detection:聚类检测
6. cluster quality:聚类质量
7. cluster validity:聚类有效性
8. cluster-based approach:基于聚类的方法
9. cluster-based segmentation:基于聚类的分割
10. cluster-based classification:基于聚类的分类
这些短语在处理聚类问题时可能会用到。