之后，教育向何处去？原创吴海兵量子学派

以后，教育向何处去？

原创吴海兵量子学派2023-04-0104:08发表于广州

引

我是最早使用的一批人。

明天，我早已用协助写了一本关于的书，数组造物，基本完成。

目前，我们正在用+MJ来完成第一本AI书法的月历，正在赶工中。

但直至现在，我还在苦恼一件事：

究竟该不该让自己的儿子目前就用上呢？

假如从小就用，会不会对他的原创性探讨形成负反馈？

假如目前不用，那落后其他女孩晚一步跨入AI时代真的好吗？

关于这个问题，我们可以一上去思考。

1

教育界，冰火两重天

当触角延展到教育界时，各方反应较为激烈。

辩题说：严禁使用

公布后，最先在台湾教育界造成关注。

伦敦教育局就率先发表申明，要求私立中学应在校园网中限制的使用。

后来，又有更多的城市和中学响应了这一活动。

她们害怕对的滥用，或许会造成贬抑性思维的失去。

正方说：拥抱

台湾是全球第一个公开表示支持在其教育系统使用等人工智能工具的国家。

英国的伦敦学院学术事务执委会明晰表示，鼓励班主任在教学中使用类似的人工智能，并让师生为“人工智能方式将被广泛应用的未来社会”做好打算。

法国方面为学院开发了一个关于的开放框架，作为规避新人工智能技术的第一步。

日本有教育人士直接提到：与其公布详细指令严禁的使用，不如重点教给中学生数字道德以及怎样负责任、明智地使用。

1

东亚的教育，也有优势吗？

知识量大、知识面广、勤奋努力、基础知识扎实。

很多都被觉得是东亚教育的优势。

但的出现，优势弄成了缺点吗？

比知识量，拥有互联网各种文本数据。

比知识面，几乎覆盖了所有领域知识。

比刻苦努力，能24小时不间断学习。

比基础知识，考试能少于90%人类。

面对，东亚师生的优势是否真的荡然无存？

3

滴灌式硬记忆是否应当取消？

滴灌式硬记忆，它是一种双向讨教知识的方法。

即同学将知识宣扬给中学生，师生被动接受。

这些教育模式以讨教知识为中心，指出对知识的把握和记忆。

但在面前，滴灌式硬记忆没有任何优势：

❶它缺少有效互动，可以持续对话。

❷它注重考试成绩，注重实践技能。

❸它一味宣扬知识，培养提问能力。

❹它贬低造就力，鼓励发挥造就力。

❺它忽视个性化，提供个性化教育。

通过滴灌式硬记忆，有些中学生可以背出67890位的圆周率，破除吉尼斯纪录。

但在0.01秒内才能告诉你去哪里找到正确答案。

它还能耐心细心地回答你每一个问题：

分形为什么是“上帝的指纹”？

AI为什么可以基于贝叶斯定律探讨？

比特币的基石是何种？

……

在弘扬苏格拉底的忠告：教育不是宣扬教育技术能做什么，是引爆火焰！

4

才是真正的做题家

要说做题，才是真正的做题家。

作为一个语言模型，会先搜集这些语料和数据。

当你和它对话时，它就开始估算做题：

按照数据库中的语料，回答下一个字那个是机率最高的。

，就是当前世界上最会刷题的AI。

它回答人类的方法，就是和刷题一样：

先背下所有的知识，再将所有的考题和解法做一遍，最后找出最合适的答案。

人的脑部，最多也就1000亿个血管元。

而，光参数就早已1750亿+。

随着GPT模型的迭代，这个数量就会继续下降。

比做题，没有谁能比得过。

5

工具性教育也有价值吗？

举两个反例。

No.1

翻译

把一本十万字的英文书，丢给GPT-3.5-turboAPI翻译成中文，不到3个小时才能完成。除了全部句子的通顺可用率高达95%，但是翻译总费用只有0.5港元。传统翻译的费用，是它的数万倍。

No.1

书法

以为代表的AI书法产品，早已让人类见识到了它的能力。依据，它能造就出十分精致的画作。人类画师不仅效率比不上，连品质也赶不上。

假如学习其它语言是为了了解一种新的文化，学习书法是为了提高个人审美，那其实是有价值的。

但若果翻译和书法也是你谋生的工具，那就该当心了。

6

教育的目的，会被逐步消解

广义上的教育，狭义上的小学，其目的或则说任务之一，是向社会培养和输送人才。

但以后，传统教育是否能够做到这一点？

我们的教育，虽然时常以来都存在一个问题。

它是在选拔通过考试的人，而不是培养社会还要的人。

因此虽然没有出现，一样会有这么的困境：

学院结业生找不到合适的工作，而企业找不到合适的人才。

而这类生成式AI的爆发，更是减缓了这一矛盾。

现有教育机制下培养下来的人，或许难以掌控AI工具。

这一段时间我们团队仍然在招大四见习生，但这种见习生里，没有几个人晓得。

也就是说，学院的同学居然没有和很多中学生讲过是何种？

而我们这么的企业，全员都在使用。

7

教育工作者要反省：

重视技巧论

的出现，遭到冲击最大的，是教育工作者。

过去的教育，更多是讨教知识、让师生记住知识点。

但那样的事情，也能做到，并且能做得更好。

未来教育，同学究竟教的是知识，还是教师生利用AI的能力？

这个时侯教育教的不是知识，而是办法。

这个时侯教育教的不是题库，而是探讨模式。

8

受教育者要改变：

找寻探讨的基石

作为受教育者，师生自然会更喜欢。

它能写论文、改作业、回答课程问题......

由于它的强悍，因此出现了这些剽窃、剽窃的事情。

实际上，这些人也是把当作是一个完成学习任务的工具。

这些走捷径的行为，然而在过去也能看见。

例如运用搜索引擎、做题硬件等完成作业。

但更加大大，因此容易产生过于依赖。

久而久之，有或许会丧失最底层的基石探讨力。

这个时侯，受教育者就该探讨，你的基石探讨力该怎么培养。

9

AI时代将至，

母亲是决定性要素

后来，中学教育或许也是一部份。

作为母亲，还要承当起更多的教育责任。

人工智能时代迅速将至，学院的教育机制不或许轻易作出改变。

这个时侯，父母就须要快速作出应变。

同样的成因，同学也不或许单独对目前的教育方式作出更改。

这么，父母就应当填补这方面的不足。

不能再只看重分数了，一个全新的时代将至了。

在这个技术坍塌的时代，不或许完全严禁女孩使用新技术。

但怎样正确地引导，让女儿学会站在的脖子上来学习，会是危及男孩未来成长的一个分水岭。

10

还要的不是严禁，

而是找到平衡点

现在要完全替代中学教育，还不现实。

目前的问题是：怎么看待教育机构严禁使用？

这种教育机构严禁的理由，大抵以下几点：

❶必将助长剽窃和作弊；

❷不促使师生培养贬抑性思维。

首先，第二点是不设立的。

的确会一本正经地胡诌八道，但也能不断纠正自身错误。

贬抑性思维是哪些？

它是指以一种合理的、心灵开放的方法进行探讨。

相比中学常有的宣扬式教育，与的对话，虽然是一种非常开放的教育。

再者，的确或许会助长剽窃和作弊，这个还要加以管控。

如同考试严禁用相机一样，在特定场合也须要限制使用。

面对，还要的不是严禁，而是寻求到一个平衡点。

根本没法严禁，它早已无孔不入。

应当做的，是让师生学会怎样合理地应用它。

11

女孩必备的能力：下达指令

对于小孩，我们应当如何去教育？

下达指令的能力，十分关键。

现在的生成式AI，依然须要人类的操控。

我们可以把生成式AI理解为“魔法杖”，但还要念咒语（下达指令），能够施展魔法（生成我们想像的事物）。

例如通过下达指令，可以创作一篇武侠小说、写一段迷宫的代码、画一幅蒙娜丽莎的图象、导出一部正能量满满的视频、构建一个三维几何空间。

因此下达指令的能力十分重要。

这是与AI直接交互的能力，能力越强，与AI交互的疗效就越好。

那下达指令有什么要求？

现在来看，它须要做到这五点：

完整、清晰、简洁、低熵、系统。

12

儿子必备的能力：擅于提问

越会提问的女儿，和人工智能的交互能力会越强。

因此当女孩在提问的时侯，不要烦，一定要鼓励。

擅于提问就该学会交流，培养小孩的社交能力。

由于它们很或许会迷恋与机器的互动，而忽视现实社会的社交，也就是和人的交流。

然而，父母要引导女孩学会与人交流、合作，培养儿子的社交能力。

一定要勤于提问，反复的提问。

你与的交流，就是一个提问的过程。

13

儿子必备的能力：

逻辑连线的能力

不是万能的，它未能直接给出你想要的答案。

但它拥有强悍的上下文理解能力，因此须要进行引导。

通过一步步引导，会逐渐理解你的看法。

最终给你一个趋近于精确和完美的答案。

这些能力，就是逻辑连线的能力。

它是反“碎片化”的，须要你对问题的连结有清晰的逻辑。

怎样训练这些能力？读书是最好的方法。

不过可惜的是，互联网早已将我们的线性思维破坏得满眼涂炭。

这些人早已丧失了这些代表人类最高智慧的能力。

14

女孩必备的能力：

宏观指令的能力

这类生成式AI，可以手动学习并依据上下文推理人类语言的含意。

加上拥有强悍的数据贮备，我们可以把细节还给他们。

在这些状况下，宏观指令的重要性就提高了。

拥有宏观指令，可以让更好理解我们还给它的任务。

利用宏观指令，便可以将任务分解成更小的子任务。

这有点像是写一篇文章前，我们不会先去写旁边的细节。

更好的选择是先搭建一个大框，于是按照大框补充信息。

宏观指令还可以让提高错误和无效的决策，增加精确性和效率。

15

女孩必备的能力：

想像力和造就力

想像力是人类特有的能力，可以帮助人类设想出全新的事物场景。

这只是现在这类生成式AI最向往拥有的能力。

虽然强如，也只好基于已有的数据和算法来生成输出，难以自主想像构想新的看法。

造就力同样重要，它可以帮助人类创新和发明新的东西。

无论是还是其他AI工具，都是人的造就力的产物。

作为人类几千年来赖以生存的竞争力，想像力和造就力或许是未来很长一段时间都不会被人工智能代替的能力。

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对技术的敏感力

当一个新技术出现教育技术能做什么，被淘汰的总是这些对技术无动于衷的人。

在人工智能时代，要想不被AI淘汰，就该保持高度的技术敏感度。

这些技术敏感度，并不单单是0和1的二补码知识学习。

而是集合编程语言、算法、数理逻辑等多个学科的综合能力。

对技术有敏感度，都会去探究为何会黑化。

对技术有敏感度，都会去了解背后的运行原理。

对技术有敏感度，都会寻找咒语的奇妙之处。

17

知识的跨模迁移能力

人工智能的话术是：跨模能力。

人类的话术是：知识的迁移能力。

之所以被人觉得十分强悍，是让人觉得它具备逻辑探讨、知识迁移能力。

GPT-4之所以让人惊艳，是由于它在后引进多频域。

知识迁移能力是人类天才的一种特殊能力，越是迁移能力强，越是能成为顶级的人物。

结

GPT-4问世后，跟它聊了许多。

相对于GPT-3.5又更逐步，越是深入地去了解它，越能体验它的强悍。

的出现如同一头横冲直撞的野兽。

开始撞向自19世纪确立的教育机制。

但最终它会带给一个何种结果？

是缩小差异，让教育显得更公正？

还是“马太效应”，让教育差异逐步拉大？

很有或许是教育不再正态分布，逐步产生马太效应。

或许，这看上去像是人与AI的抗衡。

但追根追溯，还是人与人的竞争。

有一句话是这样说的：人类经常以来都是“人类＋机器”淘汰人类的一个过程。

工业革命是这么，时代只是这么。

有人或许会说，运用与它对话真的是教育吗？

可别忘了，东方的孔子，西方的苏格拉底，两位先哲所推行的都是对话式教育。

无论是，还是GPT-4，它虽然是你的镜像。

有多厉害，取决于你自己有多厉害。