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12月21日直播中奖
本书简介
本书在全面梳理和剖析国外外在大数据安全保护技术、标准规范及法律新政等资料的基础上,对大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论等进行了全面介绍。本书共12章,内容包括大数据安全相关技术、密码技术及网路安全合同、大数据平台的安全模式、身份认证技术、访问控制技术、数据加密技术,并对大数据采集、存储、处理、交换、销毁等生命周期中各阶段的安全框架与防护技术进行了详尽介绍,最后介绍了大数据算法基础及其防御机制、国内外大数据安全与隐私保护相关法律法规等内容。
本书内容丰富、涵盖面广、系统性强数据警务技术,可作为信息安全、数据科学与大数据技术、网络安全与执法、数据警务技术等相关专业硕士生、研究生学习大数据安全与隐私保护的用书及参考书,也可作为网路安全、大数据等领域班主任和安装工程技术人员的参考书。
编辑推荐
1.撰写观念独特:选用“理论与实践相结合”的撰写观念组织内容数据警务技术,既有数据保护的理论,还有精典的实践案例;以“三分技术、七分管理”为撰写原则,既有安全技术讲解,还有安全管理策略。
2.试验典型详尽:直接选定“易学、易用”的技术范本和“经典、综合”的案例迸发读者的学习兴趣,介绍身分认证、数据加密、访问控制等关键技术。巩固理论知识,加强实践能力。
3.配套资源丰富:配套PPT讲义、教学大纲、课后例题与答案,提供试验案例牵涉的安装包、配置文件与镜像文件等。读者除了可以下载教学讲义、教学大纲、习题答案等,还可以随时随地复现书中试验,提升学习疗效。
4.内容系统全面:全书共分12章,内容讲解逻辑清晰,前后关联,浅显易懂。重点介绍了大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论及法律新政,读者既可以系统性地把握理论知识,也可以减少剖析和解决问题的能力。
5.读者覆盖面广:适宜作为信息安全、数据科学与大数据技术、网络安全与执法、数据警务技术等专业的硕士生、研究生学习大数据安全和隐私保护的用书及参考书,也适宜作为网路安全、大数据等领域班主任和安装工程技术人员的参考教材。
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