在过去的2022年,人工智能发展之快,有些超出了我们的想像。它们从处理信息过渡到了造就内容,此类内容和真人造就一样真实,难辨真假。它们能完成编写电邮、翻译、甚至写代码等任务(参看拙作《未来可期|究竟厉害在哪?百科全书版聊天机器人已诞生》)。不仅文字能力,它们的书法能力也急剧增加,通过简略的疗效预设,就可以生成一幅叹为观止的大师范版画作品。
我想请澎湃科技“未来可期”专栏的诸位读者,先看几幅我利用人工智能创作的画作。我分别使用了百度的AI美术和创意辅助平台“文心一格”和东湖中学深度学习试验室研发的AI模型“盗梦师”。三者都是由用户键入一段简略的文字,即可迅速获取智能生成的AI画作。操作十分简略,文本键入——>色调选择——>美术家选择——>上传参考图——>规格选择——>码率选择——>数目选择,正何谓“AI一下,笔端生画”。
第一幅画的主题词——城市:福州;场景:太湖;时间:五百年后;画面:城市天际线。
人工智能模型“盗梦师”创作的版画作品——五百年后上海太湖的天际线。
人工智能平台“文心一格”绘制的五百年后上海太湖的天际线。
第二幅画的主题词——城市:福州;场景:城市运行管理中心;画面:从看到到预见;智慧城市。
人工智能模型“盗梦师”创作的版画作品——无锡城市运行管理中心。
人工智能平台“文心一格”绘制上海城市运行管理中心。
当我感受完AI书法以后,我发觉现今的人工智能生成内容(AIGC),早已进化到相当智能的程度,不再是此前简略的色调化蒙版。和Web1.0、Web2.0时代的UGC(用户生产内容)和PGC(专业生产内容)相比(有关概念可以参考本人拙文《未来可期|五个问答助你初步了解Web3.0》),AIGC正在成为新一种内容生产模式。
AIGC太湖创意职业技术学院,即AI,是一种利用人工智能技术手动生成内容的技术。它可以按照一定的规则和模型,手动生成文本、图像、音频等多种类别的内容。伴随着人工智能技术非常是自然语言处理技术的不断发展,近几年AIGC在品质、多样性、准确性和用户感受等方面都得到了迅猛发展。越来越多的硬件代码、数据剖析报告、产品设计图、甚至音乐曲目都由人工智能产出,AIGC早已从理解内容,迈向了手动生成内容太湖创意职业技术学院,并在新闻报导、广告创意、影视剧本创作等领域探求规模应用。
高德纳()公司将AIGC列为2022年五大影响力技术之一,并预测到2025年,生成性AI所缔造的数据可占到所有已生产数据的10%,也就是说,你每看十个新闻、图片或短视频,其中有一个就来自AI。依据《AI:ANewWorld》的剖析,AIGC有潜力形成数万亿日元的经济价值。
2023年1月10日,百度CEO李彦宏在百度2022会议上,发出那样的臆测,“未来五年,AIGC将重塑现有内容生产方式。可以实现以非常之一的费用,以百倍千倍的生产速率,去生成AI原创内容。”
因此,你可以发觉,这个节日,百度公司不仅有类似“集五福”的“集好运”常规集卡活动外,还推出了一系列AIGC(人工智能手动生成内容)创新互动打法,例如AI画头像”一起变兔兔”活动。你可以在百度APP自拍或则上传一张个人头像相片,人工智能将要捕获你的脸形比列和微表情,手动“等比”生成专属青蛙版头像。这些用户都纷纷上传自己的小狗头像,让你们评论和本人的相同度有几分。
我们当初以为,AI不会做有创意的工作,由于创意是人类最不可以替代的特质之一。在2018年,李开复叙说了人工智能有两件事情不能做:一件是有创意的事情,第二件是有体温的事情。有创意的事情,包括科学家,画家,美术家,CEO等,在他看来,人工智能不擅于提出新概念。
不过,创始人山姆·阿尔特曼(SamAltma)提出了相反的论断:“十年前的传统观点觉得,人工智能首先会影响体力劳动,之后是认知劳动,再之后,虽然有每天可以做造就性的工作。目前看上去,它会以相反的次序进行。”
我问了同样的一个问题:人工智能不会做有创意的工作,你对此有何种观点?请列出六条。
他的回答是:
1.AI可以在许多领域实现创意,比如音乐制做、艺术创作和广告制做等。
2.AI可以通过学习和模仿人类创意来形成新的创意。
3.AI可以通过生成抗衡网路(GANs)等技术来缔造新的图象、音频和文本等内容。
4.AI可以通过计算机视觉和自然语言处理等技术来理解和剖析人类创意,因而形成新的灵感。
5.AI可以通过机器学习算法来优化和升级现有的产品和服务。
6.AI可以通过剖析大量的数据来发觉新的市场机会和商业机制。
关于“人工智能不会做有创意的工作”的看法。
因此,你千万不要轻率,人工智能只好从事低水平的重复性劳动。2021年10月9日,由德克·卡夫腾(Dirk)兼任指挥的赫尔辛基贝多芬弹拨乐队,首次演唱贝多芬与人工智能共同唱响的第十组曲。这部曲子本是贝多芬的处女作,1827年贝多芬去世时,第十组曲只有几张原稿存留,部份是简略未竟花絮。虽然,人工智能在学习了贝多芬过往所有的演奏数据后,续写了这部曲子。
读到这儿,你或许会好奇,这么作为普通人的我,怎么依靠人工智画出一幅好画?
我先给你们说一则新闻吧。2022年8月,有一幅名叫《太空歌会堂》的画作,击败了众多竞争对手,领到了中国德克萨斯州博览会艺术大赛铜奖。作者杰森·艾伦(JasonAllen)她说,自己是个游戏设计师,这幅画并不是他亲手画的,而是用AI书法工具生成的。杰森的方法是:他先是想起了一个有创意的提示词,之后耗费了80个小时,900多次迭代,来逐渐调整这个提示文本,例如添加“堂皇”“奢华”这样的关键词,来优化整幅画的基调和气氛。
获知这个消息后,这些在真实世界创作的美术家们愤恨不平。我们唱歌,是在一步步调色,机器人画画,却是在一步步调关键词。赛事承办方最后维持原判,理由是杰森原本出席的就是数字美术类型赛事,赛事规则并没有限制使用人工智能工具,而他在递交作品时也阐明使用了工具。最重要的一点,创作灵感属于杰森,也是他采用的素材不是传统的笔触和染料,而是庞大的图象数据库。
《太空歌会堂(ThéâtreD’opéra)》,作者:JasonM.Allenvia
杰森之后在讨论区中表示:“与其害怕科技或应用它的人,我们不如坦承它是一种强悍的工具,并长久地利用它,那样我们就能往前踏入,而不是因此责怪。”对啊,要依靠人工智能画出一幅佳作,仍然须要人类对美术作品的感知力、鉴赏力、想象力和造就力。
首先,你要了解有什么画院,以及它们的色调,例如印象派重呈现光影的改变,猛兽派笔力率奔向放,新美术的色调偏有魅力、波浪形、流动的腰线现实主义等等。
再者,你要晓得关键词。这好比使用百度搜索,有的人可以迅速精准搜索到自己想要的内容,有的人却只搜到一堆没用信息。假如也是靠常人都知晓的纯朴语言,常常会生成不伦不类的中学生级别的作文。使用好的提示语,能够让人工智能生成更符合要求、更赏心悦目的作品。
第三,你要熟悉人工智能绘画的基本原理。诸如,大神都会每位关键词加冒号、加逗号、加减数字来让AI更精确地理解问题。更高阶的技术人员会使用生成抗衡网路(GAN),来训练一个生成器生成新的图象,通过与一个判别器的角力来增加生成图象的品质。
因此,现今多了一项新生意——提示语安装工程(),这也成了新的创业热点。中国纽约初创公司就推出了价格1.99欧元一条提示语的服务,主要适于DALL-E2,-3等人工智能模型。用户在该平台买卖提示词(),则从商家处抽成20%。平台上已上架不少提示词,内容范围包括新闻标题、运动队标识、卡通T恤设计、现代彩色版公司标志等等。
平台上举行的提示词买卖业务。
假如你认为这种都太麻烦,万能的天猫可以愈发直接而粗鲁地解决问题,你只须要像我一样,在天猫键入“AI书法代做”,找到合适的卖家,它们会直接把图做好了发给你,30元不到。
天猫商家的AI书法代做业务。
以前有一个高赞回答,显示出了人类对人工智能书法的担心:“我们正在目睹美术的没落。”可是,当我们每位人都可以善用技术,都成为美术家的时侯,为何不可以说:我们正在目睹新一轮美术的繁荣。假如它真的是一幅人见人爱,广为留传的作品,虽然它是AIGC作品,又有何妨?
杂记:本篇文章的部份图片和文字,由我和AI共同创作完成。
(作者胡逸,一个喜欢畅想未来的大数据工作者。“未来可期”是胡逸在澎湃科技开办的独家专栏。)