自动化学院共有255名学生通过2024年全国网上考研2024年测控技术与仪器考研,通过率为44.35%。最终录取178名学生,录取率30.96%。自动化学院高度重视考研工作。学院围绕“考前动员、期中辅导、复试调整”三部分开展考研工作。
考研工作概况
2023年1月,学院开展三级考研动员。首先,副书记、辅导员分析了学院近三年考研的总体情况,讲解了为什么需要考研、如何科学备考等问题,并按专业向全体人员进行动员。 ;其次,专门针对考研的考研辅导机构。对考研目标选择、考研具体科目、考研总体时间规划等进行分类考研指导。再次,优秀学长分享考研经验,重点分享学习时间安排、参考书目、学习心得,为考研提供具体指导。
2023年6月,学院将对如何合理选择目标院校和专业进行中期指导。根据自己的复习情况2024年测控技术与仪器考研,在选择目标院校时,需要充分了解院校的基本信息、学科实力和研究生培养特点。通过查阅招生简章、学校官网、学术数据库等,需要了解该机构的师资队伍、科研水平、学术氛围、就业前景等信息。
2024年3月,学院召开考研复试经验分享会,特邀在读南京大学的冯家乐、南京航空航天大学的冯玉成、南京学院的方志远、杨勋技术学院、2020级辅导员张世栋担任模拟考官。四位校友回到母校成为“考官”,走进“一站式”学生社区,与即将面试的学生进行面对面交流。校友们结合自己的实际面试场景和研究生学习经历,结合学院专业特色,从控制理论、测控技术与仪器仪表、机器人技术等自动化专业核心课程入手,根据实际情况设置相关问题。考生的研究方向,要求考生现场回答问题并进行分析并提出解决方案,检验理论与实践结合的水平。
在做好研究生复试工作的前提下,学院还通过QQ群及时发布考研调整信息,开展点对点考研调整动员。近30名学生通过调整上岸。
考研典型课程
01
机器人204班
本班共有学生36人,其中13人顺利考研,占考研人员的54.2%。含海外学生在内,共有16名学生进入高等教育,整体升学率高达44.4%,居全校第一。
为了帮助学生考研,班级成立了考研辅导群和考研信息交流群,实时分享考研信息和复习材料,为学生提供全方位的帮助和帮助。支持。
1、提前规划:学生提前规划考研复习计划,积极学习高数英语等通识课;后期明确目标院校和专业,有针对性地复习专业课和政治课,备考。
2、团队合作:班内形成了学习、互助的良好氛围。学生们经常讨论问题、分享经验、互相鼓励。
3、心态调整:面对考研压力,学生能够保持良好的心态,积极应对挑战,不断调整复习策略。平衡劳逸结合,避免压力过大影响身心健康和考研进度。
4、专心学习:在考研最后复习阶段,摒弃杂念,专心学习,不从事不必要的活动,影响考研复习进度,影响坚定信念。研究生入学考试。仔细复习专业课,因为专业课是你最有可能获得超高分的课程。
02
测量与控制201级
本班共有学生40人,共有14名学生顺利考研,包括东南大学、南京理工大学、浙江工业大学等高校。
为全力支持学生考研需求,班级组织召开考研动员会,深入剖析考研对个人职业发展的深刻影响,让每一位感兴趣的同学学生能够清楚地了解考研的目标和价值。 。
在确定考研意向后,班里邀请了历届考研顺利通过的学长学姐与备考的同学们分享自己的经验和建议。学长们不仅大方分享了自己宝贵的备考经验和学习技巧,还针对不同的申请方向提供了详细的复习建议,有效解答了同学们备考过程中的各种困惑。此外,学生们还根据自己的应用专业自发组成多个学习小组,通过线上线下的方式讨论学术问题、分享学习经验。
这一系列措施让学生充分发挥个人优势,树立考研信心,有效提高考研落地率。
典型考研学生
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姓名:顾云阳
学院:自动化学院
班级:机器人204
考研成绩:365
录取院校:华中科技大学
个人简介:中共党员,机器人204学习委员,机器人工程学生党支部助理。学习成绩优异,平均GPA 4.42,专业排名第一,曾获得国家奖学金、校级特等奖学金6项、校级一等奖学金1项、科苑奖学金、江苏省“优秀学生干部” 、江苏省“优秀学生干部”“毕业生”、提名为南京工程学院十大优秀学生模范等荣誉称号。主持江苏省大学生创新创业训练项目,以第一作者发表论文一篇,并申请电子版。荣获第十五届全国大学生数学竞赛(非数学A类)二等奖、第二十届江苏省高等学校高等数学竞赛本科A组二等奖、“机器人开发者大赛”省级CAIR项目”荣获“平安城市竞赛总决赛”一等奖、全国总决赛二等奖。参加过暑期大学生“回家乡”社会实践活动、自动化学院“一起云支持教学”等活动。
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姓名:尚俊文
学院:自动化学院
课程:测量与控制202
考研成绩:361
录取院校:东南大学
个人简介: 中共党员,测控202班宣传委员,测控212班班主任助理,自动化学院学生会宣传部主任。平均绩点为4.19。获得科园智慧奖学金、辰安奖学金、校级特等奖学金2项、校级一等奖学金3项、校级二等奖学金2项,并荣获校级三好学生标兵和校级优秀学生。曾被授予干部等荣誉称号,两次获得校级大学生科技创新项目三等奖。
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来源 |自动化研究所
评论 |陈俊汉