数据科学与大数据技术专业是学什么的 能做什么工作

数据科学与大数据技术专业怎样样呢，主要是学习哪些内容呢，结业以后有什么就业方向呢，就业前景如何样呢，下边小编为你们剖析一下，仅供你们参考。

数据科学与大数据技术专业主修课程

数据科学与大数据专业的选修基础课程方面大数据（人工智能）导论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等物理、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导出与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据剖析与显存估算等。必修的课程方面数据可视化技术、商务智能方式与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实操、海量数据挖掘与可视化实操等。

数据科学与大数据技术专业就业方向

剖析类岗位

剖析类安装工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方式，进行数据擦洗、数据剖析、构建行业数据剖析模型数据科学与大数据技术就业方向，为顾客提供有价值的信息，满足顾客需求。

算法安装工程师。大数据方向，和专业安装工程师一起从系统应用的视角,运用数据挖掘/统计学习的理论和技巧解决实际问题；人工智能方向，按照人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

研制类岗位

构架安装工程师。负责集群构架设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据擦洗到数据抽取，从数据统计到数据剖析，实现大数据全产业线上的应用剖析设计。

开发安装工程师。基于、spark等建立数据剖析平台，进行设计、开发分布式估算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

维保安装工程师。负责大数据基础平台的维保,保障平台的稳定可用，参与设计大数据手动化维保、监控、故障处理工具。

数据科学与大数据技术专业就业前景

大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当宽广。近几年来，互联网行业发展风起云涌，而联通互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的迅速发展更使得我们迅速步入了大数据时代。截至到现在数据科学与大数据技术就业方向，人们日常生活中的数据量早已从TB(=1TB)级别一跃升到PB(=1PB)、EB(=1EB)甚至ZB(=1ZB)级别，数据将逐步成为重要的生产诱因，人们对于海量数据的利用将暗示着新一波生丰度下降和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才将会成为人才市场上的香饽饽。