大学录取分数最新五年总排名，清华文理综合排名第一名

近五年大学录取分数线总体排名

近日，华东师范大学社会调查中心（分数、专业设置）推出了《最新五年大学录取分数线总体排名》。 华东师范大学邝春伟副教授带领的研究团队连续七年推出大学录取分数排名。

最新五年大学录取分数线总体排名完全根据中国各大学近五年（2013-2017年）各省第一批本科生录取分数线和录取人数指标数据，并通过统计分析产生。

根据最新五年大学录取分数线总体排名，清华大学文科录取分数线（分数、专业设置）位居第一； 清华大学理科招生成绩排名第一； 清华大学在文理科综合排名中也名列第一。

温馨提示：中国大学总体录取分数排名是根据近五年（2013--2017）中国大学第一批本科录取分数线计算的。 它直接反映大学的录取分数水平，并不一定全面反映大学的综合实力。 虚弱的。

最新五年大学录取分数线综合排名

排名过程中的主要发现和提醒：

1.大学录取分数的高低与学校类型密切相关。 各类院校中，语言类、综合类、财经类院校更受社会和考生欢迎。

①语言类、综合类、金融类院校位列最受社会和考生欢迎的前三名。

②农、师、林学院被排除在外。

2、大学录取分数的高低与学校所在地有很大关系。 位于直辖市和沿海地区的院校更受社会和考生欢迎。

① 北京、上海、浙江、天津、江苏大学位列前5名。

②新疆、青海、江西、贵州、山西大学排名后五。

3、影响排名的因素除了录取分数外，还与排名相近的院校招生出现“大小年”现象以及新增参与排名的院校有关。

4、最新五年大学录取分数线总体排名完全根据各大学近五年（2013-2017）各省第一批本科生录取分数线和录取人数指标数据在中国。 它是通过统计分析产生的。 的。 本次排名有以下几个特点：

（1）采用数据映射方法，解决各省份录取分数的可比性问题；

（2）避免其他大学评价体系中指标选择的主观性；

（3）既能反映各大学录取分数的排名关系，又能反映各大学录取分数之间的真实差距；

（4）该指标敏感性高，即使录取分数线的微小变化也能反映在其中。

目前未进入排名的院校（150所）

笔记：

1. 未纳入排名的院校是因为2013年至2017年期间参加第一批招生的时间不足3年，或者招生领域不足6个，或者是单独的学院某所大学。 （部门）。 目前，还有150所高校未纳入总体排名。 详细内容请参阅下面的说明部分。

2、总指数为0的院校，在我们的数据库中，仅有参加一年本科（文理科）第一批招生的记录。 指数为0仅表明该校当年第一批文理科招生平均分最低，并不反映其他批次的招生情况。

指示

1.原始数据来源

各省、市、自治区招生机构和高校招生网站公布的阳光高考第一批录取院校的平均成绩。 采用新浪教育和中国教育在线数据进行交叉验证。

2、收集完数据后，我们首先进行了仔细的观察。 当我们发现分数特别低或特别高时，我们就到相应大学的网站或第三方网站进行核实和纠正； 我们还通过电话联系了相关大学的招生办公室。 ，确认数据来源错误并更正； 在我们的数据库中，近年来有数十所高校更名（2018年版排名中还有更多高校更名）。 我们一一核对，并分别进行了数据的替换和合并。 今年，我们对收集的数据进行了三重核对，补充完善了基础数据库。

3、在人工核查的基础上，我们对第一批高考成绩数据进行了综合和换算（5年，31个省、市、自治区。上海、浙江缺少2017年数据）。 然后使用SPSS软件根据高校文理科对数据进行检测，根据箱线图显示找出异常值或极值。 通过检查异常值发现原始数据中的错误并进行纠正。

4、由于我国自主招生地区较多中国大学排行榜及分数线，考试科目和评分方式不同，不同地区、不同年份参加招生的大学也不同。 因此英语作文，原始分数的可比性较差。 为了解决可比性问题，我们在排名前将原始录取的平均分映射到[0, 1]。 根据人们的阅读理解习惯，我们对2012年版大学录取分数线综合排名中使用的映射公式进行了改造。 根据变换后的计算结果可以理解中国大学排行榜及分数线，数值越大，对应的录取分数越高； 反之亦然。 2018年的排名方式与2013年、2014年、2015年、2016年、2017年基本相同。

5、招生单位是指某年某省（市、自治区）大学文科（理科）录取分数线的集合。 文科指数是多个文科招生单位计算得出的加权平均值。 科学指数是指根据多个科学招生单位计算得出的值的加权平均值。 总体指数为文科指数和理科指数的加权平均。

6、本排名根据2013年至2017年全国31个省、市、自治区第一批文理科录取平均分和文理科录取人数计算汇总。如果考虑到文科和理科院校的录取人数比例，即使一所学校的文科指数和理科指数高于另一所大学，但总指数可能会低于该大学。

7、考虑到高校招生分数线的偶然性和招生地区的全国情况，近五年来，招生年限低于3年或招生地区少于6个地区的高校不纳入排名列表。 不过，联合分析的结果附在排行榜后面，供读者查看和比较。 招收港澳台学生的内地高校未进入排名的主要原因是它们不符合上述两个条件。 大学独立学院（系）招生不纳入排名； 各大学提前录取成绩不包含在内。

8. 符号“#NULL!” 表中出现的表示在我们的数据库中，该大学在2013年至2017年第一批招生中没有招收学生。表中学校名称“北京师范大学-香港浸会大学联合学院”的全称是“北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院”。

9. 用于分析的原始数据包括52,715行和579,865个数据或字符项。 使用的数据验证和异常检测软件是IBM SPSS 18.1（临时许可证）。 使用的数据预处理和分析软件是IBM SPSS 25（临时许可证）。

10、数据收集：苏金艳、邝​​春伟负责高校第一批录取分数线的收集和核对。 郭金芳、康云、唐敏婷、詹伟负责第二批、第三批录取分数的收集和核对。 2012年和2013年数据由邝春伟收集，苏金艳核对。 2014年数据由苏金艳、邝​​春伟、范伟迪、李军、董典、冯文婷整理，邝春伟核对。 高校网址由范伟迪、李军、董典、冯文婷收集，并由苏金燕核对。 2015年的数据由王悦、于嘉欣、邝玉印收集。 2014年和2015年的补充数据由范伟迪、李军和王悦收集。 2014年、2015年参与数据二次验证的人员有范伟、李军、董典、李茹、王悦、于嘉欣、冯文婷、王彦科、徐卓耀、向忠举、曹树、齐家辉，2016年和2017年的数据由华东师范大学马拉松学院全体2017级本科生和社会发展学院2015级本科生翁婷婷收集。

11、负责2016年、2017年数据收集、核实、转换的人员为陈思源、陈玉娇、付秉干、徐璐、李茹、邝玉印。 学校更名的负责人是李茹。

12、2014年、2015年、2016年、2017年参与数据最终核对的人员为邝春伟、苏金艳。

13. 数据转换、合成和异常值检测处理由邝春伟和苏金艳完成。

14、参与2013版排名指标选取及总指数计算方法讨论的有：邝春伟、付娟、郭金芳、李晓静、彭彩红、杨紫、詹伟（中）没有特定的顺序）。

15、参与2014年版排名条件界定讨论及总指标计算程序审核的有：邝春伟、苏金艳、邝​​莹莹（排名不分先后）。

16、参加2014年、2015年校名变更测试验证的人员为王惠东、傅丙艳、范伟迪、李军、董典、冯文婷。 负责其数据库变更和合并的人是邝春伟。

17. 2014年，我们与中文版同时推出英文版。 负责翻译英文版的是付秉彦和王惠东。 由于军校尚未发布校名的正式英文译名，考虑到版权问题，我们在英文版中统一使用其中文拼音。 特此说明。 根据留学生的建议，我们于2015年推出了多语言版本，包括中文、英语、法语、德语和葡萄牙语版本。 2018年我们将继续推出多语言版本。

18. 研究设计与数据分析：邝春伟