如何制止谣言：以费利克斯·高根的假新闻为例

如何阻止谣言（谣言是谎言）

费利克斯·科根/

你听说过那个女人为了“向男人”而成为第三者的故事吗？那个女人“在坦帕过着日常生活，向男人展示她真实的一面”？

她没有，现在也不是了。整件事——不管怎么说——都是一场骗局。

动作。，而不是；他们，而不是。有，的，那“”就是这样的：，一旦，不要只是；他们也。最重要的是，很难把他们当作他们。

进入。该网站经过两年的更新，现在正在实时更新。正如该网站的创始人 Craig 告诉我的那样：“它正在实时更新新闻。”

信息是人类的产物。人们发现，信息存在于媒体中——最常见的情况是，媒体首先报道新闻，然后，从那里，再报道其他新闻。然后，他们报道新闻英语作文网，然后，他们将这些新闻输入到他们的数据库中，并研究它们各自的作用。

有些不会，但他们确实听到过这些谣言。他们经常会在文本中使用“：”或“谣言：”或“Un///i/ied：”来回避这些谣言。同样，他们也会更谨慎。在三夫人的案例中，许多谣言都是事实，他们的主要观点是“WTF”。

然后他们接管了。这是一个基于后端 API 构建的 Web 应用程序。（您可以将其视为一个数据仓库，具有更多功能。“，他们是，”说，“但他们只做工作；他们不知道其他人在做什么。这个网站能够然后看看，好吧，谁做得最好？”）每小时，都会看到他们的文本。他们还分享了媒体的进展情况。

所有这些，都有助于解释为什么人们一直认为谣言是虚假的。其中包括：“现在媒体上谣言的生命周期是怎样的？新闻是如何传播的？它们是真实的吗？随着时间的推移，它们会如何传播？”

以“杜蕾斯是假的”为例，你可以看到谁是谣言，谁是谣言，谁是谣言。或者，以上周在 发生的 为例。（那个谣言仍然在 ，没有人能够证明这样的谣言。）

新闻人物的谣言往往比新闻人物多得多。就拿坦帕女士来说吧（自作主张：）。《纽约邮报》上关于她的早期报道之一获得了 40,000 份。（）这篇报道获得了 12,500 份，但这篇报道不是新闻。

在大多数情况下，谣言会得到 。 （有关更多信息，您可以查看该故事的 。 其故事的 销量超过 30,000 ； 其 故事的 销量刚刚超过 1,000 。）这意味着新闻通常至少需要花费大量时间和精力。 正如 所说： 完全谣言是“我认为，人们不知道是否真实的故事。”

所有这些的缺点是，一旦它们被媒体曝光，就很难被理解。首先，“对不起，关于那位三夫人的事情”几乎就像“哇，三夫人！”一样。但事实上，媒体对如何看待、、、等存在很大分歧。大多数媒体会报道一个声称的故事；少数媒体会写新的、关于其中之一的故事。这会让、、陷入一种不确定的状态：你永远无法确定发生了什么，什么没有发生。信任是一种力量；许多人还没有完全弄清楚如何去信任它。

“很多东西都是新闻，”他说。“所以这与过去大不相同。所以如果是这样，你该如何指出它？然后当它走向真假时，你该如何处理它？”他说，一些数据可以帮助新闻开始报道它们。

你听说过佛罗里达州一名拥有三个乳房的女子吗？据《大西洋月刊》网站报道，她植入了第三个乳房假体，使自己“对男性失去吸引力”，并拍摄了自己“在坦帕的日常生活以及手术后她所经历的挣扎”？

她没有做过那个手术，也没有第三个乳房。反正整个事情都是假的。

网络上的消息传播速度很快。谣言传播得很快，不管是有意还是无意。谣言传播得非常远，不管是有意还是无意。这是有原因的，一个常用的比喻是“野火”：谣言一旦被点燃，不仅传播得非常快，而且很难控制。但最可怕的是，很难预测谣言会传到哪里。

登录网站。经过两个月的测试和数据收集，该网站于9月28日正式上线，希望通过对谣言产生的（近乎）实时的追踪，改变谣言传播的困境。该网站的创始人、谣言研究员克雷格·西尔弗曼告诉我：“该网站致力于实时监控媒体产生的各种言论。”

从更广泛的角度来看，你可以将其视为“谣言检查”的数据驱动版本。

该网站通过人工和算法处理相结合的方式运作。 和一名研究助理发现，主流媒体报道的大多数谣言首先在社交媒体上冒出来，然后被一个渠道发现……然后被用作中转站，将新闻传递到其他渠道。然后他们搜索了 新闻，该新闻聚合了来自各个新闻渠道的新闻报道。他们将这些报道收集到一个数据库中，并根据其来源和报道方式进行分类。有些报道并没有将谣言视为谣言，而只是简单地区分了真假；但大多数报道只是告诉读者有这样的谣言。通常，在标题或正文中使用一些标签，例如“来源”、“谣言”或“未经证实”，以避免重复。然而，报道中的警告往往更加微妙。在“三乳女人”的案例中，许多媒体只是将谣言重复为事实，他们的主要附加警告是一句方便的“WTF”。

他们的计算机算法接管了一切。它本质上是一个基于后端数据库 API 的 Web 应用程序。（在更广泛的背景下，你可以把它看作是数据驱动版的 。“它很棒，” 说，“但它的局限性在于它不会收集其他人在做什么的信息。该网站能够识别各种声明，然后真正找出谁拥有关于该消息的最可靠信息。”）每小时，一个脚本都会监控消息的文本是否发生变化。该系统还会检查消息被分享的次数，监控它在社交媒体生态系统中的传播情况。

西尔弗曼说，所有这些都有助于回答以前从未系统分析过的问题，包括：“新闻行业中谣言的生命周期是怎样的？新闻机构如何处理未经证实的新闻？新闻报道是否会及时更新，还是保持不变？”

以报道为例——虚假报道，例如杜蕾斯推出南瓜味避孕套：你可以看到谁传播、遏制和揭穿了谣言。或者以上周陨石坠落在尼加拉瓜的更严重的报道为例。（该谣言在 上仍被列为未经证实，因为没有人能证明陨石确实坠落。）

新闻机构面临着挑战，尤其是在报道谣言时：谣言更容易被分享，也更容易吸引点击量，而不是揭穿谣言。以“坦帕三乳女士”（化名 Three- Devil）这个熟悉的故事为例。《纽约邮报》早期关于她的一篇报道被分享了 40,000 次。（大部分）揭穿最初报道的文章只被分享了 12,500 次——对于一个严格意义上不算是报道的故事来说，这已经是相当多了。

《三乳女人，纯属恶搞》这篇报道，不如《闪瞎眼！突然出现三乳女人》这篇报道吸引眼球。

但大多数情况下，辟谣文章总是被忽略。（最清晰透明的例子，可以看看新闻聚合网站上对该新闻的报道，第一篇文章被分享了3万多次；而辟谣文章只被分享了1万多次。）这意味着新闻机构缺乏足够的激励——直接的商业激励，懒得花时间和精力去辟谣。结果就像西尔弗曼说的：关于电影《全面回忆》的谣言是“我敢说大多数人都相信是真的故事”。

更大的问题是，谣言一旦被媒体复述，便人尽皆知，难以澄清。最近的一个例子是，“对不起，三乳妖妇，这只是个玩笑”的转发量远不及“瞎了！三乳妖妇现身”。不仅如此，各家媒体对于如何更新、澄清、撤回文章给读者也缺乏默契。大多数媒体只是简单地更新一篇报道，加上一个辟谣声明；很少有媒体会集体重新报道，并提供之前文章的链接。这让读者处于一种认知不确定的状态：你总是不确定什么是已经证实的事实，什么是毫无根据的谣言。信任是新闻业的宝贵资源，但许多媒体并不知道​​如何保护它。

“很多事情在媒体曝光之前就已经是公众所知，”西尔弗曼指出。“所以现在的情况与过去截然不同。所以如果你面对的是已经是公众所知的事情，你会如何负责任地处理它？如果它是真的还是假的，你会如何处理它？”西尔弗曼收集了数据，希望这些数据能帮助新闻机构回答这些问题。