人工智能在国防领域的十大变革力量：重塑军事战略与战术

01

预测性维护

由人工智能 (AI) 驱动的预测性维护是美国军方管理其关键设备维护方式的一大进步。该技术使用人工智能来分析从军事资产中嵌入的众多传感器收集的数据。这些传感器持续监测设备状况，捕获大量数据点 - 从温度波动到振动和声音信号。人工智能算法实时处理这些数据，在实际问题出现之前识别可能表明潜在故障或维护需求的模式和异常。

例如：美国空军在 F-35 II 战斗机的“基于条件的维护升级版”（CBM+）计划中使用了人工智能。通过分析机载传感器收集的数据，人工智能可以预测潜在的系统故障。

影响：这可以减少计划外维护、提高飞机可用性并显著降低与紧急维修相关的成本，确保这些关键资产在需要时能够立即执行任务。

02

自主无人机

美国军方的自主无人机是人工智能融入现代战争的一个典型例子，它可以执行从侦察到定点打击等各种任务，而无需直接由人类控制。这些无人机配备了先进的传感器和人工智能算法，能够在困难的地形上导航、识别目标并根据收集的数据做出决策。空军项目等计划旨在开发能够与载人飞机一起飞行的自主无人机僚机，为飞行员提供支持并提高他们的能力。人工智能提供的自主性不仅可以提高作战效率，还可以降低战斗场景中对人类生命的风险。

举个例子：美国陆军的 Maven 项目旨在部署可以在战场上自主操作的人工智能无人机，它使用人工智能分析无人机捕获的视频，以自动识别和分类感兴趣的物体。

影响：通过减少操作员的认知负荷并提高数据分析速度，人工智能无人机可以增强态势感知和决策能力，从而提高地面部队的任务效率和安全性。

03

网络防御

在网络防御领域，人工智能是美国军方的一大变革，在防止威胁国家安全的网络攻击方面提供了关键优势。人工智能系统监控网络流量，以发现可能表明存在网络威胁的异常模式，实时分析这些威胁，并在无需人工干预的情况下启动防御协议。随着时间的推移，人工智能从过去的攻击中学习的能力提高了其有效性，使其成为网络武器库中一个有价值的工具。这种主动防御机制对于保护敏感的军事数据和维护关键国防基础设施的完整性至关重要。

举个例子：五角大楼的人工智能驱动项目——联合人工智能中心（JAIC）——专注于利用人工智能技术进行网络安全防御，使用人工智能检测和应对表明潜在网络威胁的网络行为异常。

影响：这种主动的网络安全方法使美国军方能够在威胁造成危害之前迅速消除威胁，从而保护对国家安全至关重要的关键信息和通信系统。

04

面部识别和监控

人工智能面部识别对于加强美国军队的安全措施至关重要。从基地安全到识别监控录像中的个人，人工智能快速准确地识别人脸的能力都是无价的。该技术在高度安全的环境中尤其有用，因为验证个人身份至关重要。此外，在更广泛的监视任务中，人工智能可以处理大量视频数据，以在各种环境中发现感兴趣的人，帮助情报机构无需传统的手工劳动即可收集关键信息。

例如：军事基地和高安全区采用人工智能面部识别系统来监控和控制访问。这些系统与监控摄像头集成，可根据面部特征扫描和识别个人。

影响：增强的安全协议可确保只有授权人员才能访问敏感位置信息对抗技术，从而降低间谍活动和未经授权进入的风险。该技术还有助于监视公共区域的可疑活动信息对抗技术，从而加强基地的整体安全性。

05

物流与供应链管理

在物流和供应链管理中，人工智能极大地提高了军事行动的效率和响应能力。通过分析过去和当前物流行动的数据，人工智能可以预测未来的供应需求并优化库存管理。这种预测能力确保部队在知道需要什么之前就得到他们所需要的东西，从而随时保持战备状态。例如，人工智能算法可以建议最有效的补给路线，避免潜在的危险并减少运输时间。这不仅提高了效率，而且还大大降低了与军事物流相关的风险和成本。

举个例子：美国海军的物流人工智能集成 (LAI) 计划使用人工智能来优化海军舰艇上的备件库存，预测何时需要更换零件，并管理全球网络的供应。

影响：这可以减少海上设备故障，最大限度地减少维护停机时间，从而提高舰队的机动性和任务效率网校头条，确保较高的战备状态。

06

训练和模拟

人工智能增强训练和模拟可以提供逼真的场景，帮助士兵为各种战斗情况做好准备。这些人工智能系统可以适应每个士兵的学习速度和风格，提供个性化训练并提高学习效果。模拟环境可以重现各种复杂的战斗场景，让部队体验和应对不同的策略和结果。这种训练对于帮助士兵为实战做准备、提高他们的决策能力和减少实际军事行动中的伤亡具有无价的价值。

举个例子：美国陆军的综合训练环境 (STE) 计划结合人工智能来创建沉浸式、完全交互式的训练环境，该环境可以复制真实世界的条件并适应个别士兵的训练需求。

影响：这种定制的训练方法可以提高士兵在压力下的战术技能和决策能力，从而提高他们在战斗中的表现并减少行动中的伤亡。

07

战斗和战术支援

在战斗和战术支援中，人工智能在协助士兵在战场上做出决策和执行行动方面发挥着至关重要的作用。人工智能系统可以实时处理和分析来自各种来源的数据，提供对任务成功至关重要的可操作情报。例如，人工智能算法可用于操作宙斯盾作战系统等防御系统，该系统可以自主检测、跟踪和攻击敌方威胁。这不仅增强了人类操作员的能力，而且还能够更快地应对不断变化的威胁。

举例来说：人工智能已经被融入美国海军的宙斯盾作战系统，该系统使用人工智能同时追踪 100 多个目标，并实时决策使用舰载武器对抗哪些威胁。

影响：该能力显著增强了舰艇对飞机和导弹等空中威胁的防御能力，从而保持卓越的态势感知和响应能力，同时保护海军舰艇及其船员。

08

威胁检测和态势感知

在增强威胁检测和态势感知方面，人工智能应用整合了来自卫星、传感器和情报报告的数据，以提供对潜在威胁的全面了解。例如，萨德等导弹防御系统使用人工智能来区分来袭射弹和诱饵，计算最佳拦截轨迹并执行防御行动。这种快速处理能力在高风险场景中至关重要，因为人类的反应时间可能不足以有效应对快速移动的威胁。

例如：萨德（THAAD）系统利用人工智能技术，根据弹道分析和威胁评估，提高跟踪、区分和拦截来袭弹道导弹的能力。

影响：这种高精度拦截能力显著改善了美国应对导弹威胁的防御态势，对国家安全和盟国领土的保护做出了重大贡献。

09

语言翻译与交流

人工智能促进的语言翻译和交流对于需要使用不同语言的部队之间合作的多国行动至关重要。实时人工智能翻译使美国士兵能够与盟军和当地民众进行有效沟通，打破可能阻碍军事行动的语言障碍。这些工具不仅可用于直接交流，还可以快速翻译文件和截获的消息，确保关键信息不会因语言差异而丢失。

例如，美国特种作战司令部（）在海外行动中利用AI驱动的翻译设备实时翻译80多种语言，实现美军与当地盟友或平民之间的无缝沟通。

影响：这项技术减少了误解，改善了与当地部队和社区的合作，这对维和任务和国际军事合作的成功至关重要。

10

健康与医疗准备

在卫生和医疗领域，人工智能通过预测健康问题和优化患者护理，增强了军事医疗设施的能力。人工智能算法分析健康数据，预测部队中疾病或压力相关疾病的爆发，以便及时干预。在战斗场景中，人工智能驱动的系统可以通过提供实时诊断和治疗方案来协助医务人员，从而提高受伤人员的存活率。人工智能的这种应用确保部队始终保持健康和战斗准备，最大限度地减少停工时间并最大限度地提高战斗力。

举个例子：美国国防卫生局（DHA）使用人工智能监测和分析军事人员的健康趋势，以预测疾病爆发或确定压力相关伤害流行的地区。

影响：这种预见能够实现更早的干预、更好的资源配置和量身定制的医疗服务，确保部队保持健康和执行任务的能力，从而保持军队的整体战备状态和作战效能。