2024CSRankings 全球计算机科学排名发布，中国高校表现亮眼

在全球CS排名中，中国大学/机构占据多个席位，其中卡内基梅隆大学第一，清华大学第二，上海交通大学第三，北京大学第四。

在人工智能领域全球TOP 10排名方面，中国表现十分出色，共有8所大学/机构进入全球前十（含并列排名）。

2024年人工智能领域世界大学/机构排名中最值得关注的一点是，中国科学院已经跌出了全球前十（2023年排名第8位）。

它是由美国麻省州立大学阿默斯特分校计算机与信息科学学院埃默里教授组织的一项全球大学计算机科学领域实力排名，完全基于科研指标，相对透明。

该排名涵盖了全球各大学的计算机科学专业，以大学和科研机构在计算机科学领域顶级学术会议上发表的论文数量作为评定依据。

若按照地区划分，此排名可单独查看多个国家，也可分为北美洲、南美洲、非洲、亚洲、澳洲、欧洲、全球。

排名分人工智能、系统、理论、交叉学科四大类（27个子类别）。

在AI领域，主要有五个子领域：1.人工智能（ ）；2.计算机视觉（ ）；3.机器学习（ ）；4.自然语言处理（ ）；5.网络信息检索（ Web&T）。

2024 年计算机科学大学全球排名

根据最新的CS，2024年全球排名前10的计算机科学专业如下：

卡内基梅隆大学排名第一，清华大学排名第二，上海交通大学排名第三，北京大学和伊利诺伊大学香槟分校并列第四，浙江大学排名第六，苏黎世联邦理工学院和佐治亚理工学院并列第七，韩国科学技术院、斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校、密歇根大学、华盛顿大学并列第九，麻省理工学院、新加坡国立大学、加州大学伯克利分校、马里兰大学帕克分校并列第十四。

通过选择“AI”选项可以看到，在2024年AI全球排名中，国内多所高校进入TOP 20。

清华大学排名第一，北京大学排名第二，上海交通大学排名第三，卡内基梅隆大学和浙江大学排名第四，韩国科学技术院排名第六，中国人民大学排名第七，南京大学排名第八，新加坡国立大学排名第九，复旦大学和哈尔滨工业大学排名第十。

与2023年全球十强人工智能机构排名相比，基本排名保持不变。

最值得注意的是，中国科学院在2024年排名中跌出了世界前十（去年排名世界第8位），此外UIUC也被挤出了世界前十，而新加坡国立大学和复旦大学则成功晋级。

具体来说，清华大学在机器学习和NLP领域的论文发表数量远远超过AI、计算机视觉、Web信息检索领域的论文数量。

其中发表论文10篇以上者有黄敏烈（16篇）、孙茂松（15篇）、朱俊（15篇）、李勇（11篇）、刘志远（11篇）、朱文武（11篇）、刘洋（10篇）。

北京大学在人工智能、计算机视觉、机器学习等领域的顶级会议上发表论文40余篇。

其中发表论文10篇以上的教师有赵东彦（12篇）、王以森（11篇）、石伯欣（10篇）。

上海交通大学在人工智能与机器学习领域论文数量最多。

在顶级会议发表10篇以上论文的教师有严俊池（29）、赵海（12）、王新兵（11）、杨小康（11）。

值得一提的是，CMU在机器学习领域顶级会议上发表论文超过100篇，除AI领域外，机器人领域的论文数量也有近50篇。

（16）、J. Zico（14）和Deva（11）发表了10多篇论文。

并列第四的浙江大学在人工智能和计算机视觉领域的顶级会议上发表了 50 多篇论文。

在顶级会议发表论文10篇以上的教师有赵洲（20）、陈华俊（14）、杨毅（14）。

全球各人工智能领域排名前十的大学

选择AI类别中的“人工智能”计算机专业学校排名2024，全球排名前十的大学分别是上海交通大学、浙江大学、南京大学、北京大学、中国人民大学、清华大学、哈尔滨工业大学、新加坡国立大学、武汉大学和韩国科学技术院。

选择AI类别中的“计算机视觉”，全球排名前十的大学分别为浙江大学、北京大学、韩国科学技术院、卡内基梅隆大学、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、上海交通大学、苏黎世联邦理工学院、斯坦福大学、香港中文大学、南洋理工大学。

AI类别中，选择“机器学习”作为方向，全球排名前十的大学分别为卡内基梅隆大学、斯坦福大学、韩国科学技术院、麻省理工学院、加州大学圣地亚哥分校、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、清华大学、北京大学、上海交通大学。

在AI类别中，选择“自然语言处理”，全球排名前十的大学分别是哈尔滨工业大学、卡内基梅隆大学、复旦大学、华盛顿大学、斯坦福大学、清华大学、北京大学、伊利诺伊大学香槟分校、苏黎世联邦理工学院、加州大学洛杉矶分校。

选择AI类别中的“Web信息检索”方向，全球排名前十的高校为清华大学、中国人民大学、中国科学技术大学、浙江大学、阿姆斯特丹大学、复旦大学、伊利诺伊大学香槟分校、北京大学、中国科学院大学、北京邮电大学。

中国人工智能大学前十名：清华大学和北京大学占据榜单首位，中国科学院跌至第九位

在人工智能领域，中国排名前十的机构分别是：

清华大学排名第1，北京大学排名第2，上海交通大学排名第3，浙江大学排名第4，中国人民大学排名第5，南京大学排名第6，复旦大学排名第7，哈尔滨工业大学排名第8网校头条，中国科学院排名第9，电子科技大学排名第10。

与去年相比，前十院校保持不变，复旦大学排名有所提升（去年排名第9位），而中国科学院排名则大幅下降（去年排名第6位）。

排名依据：顶级会议发表论文数量

目前，最负盛名的排名是《美国新闻与世界报道》的排名，该排名始于1983年。

然而，美国新闻的排名完全基于声誉，并依赖于对系主任和研究生院院长的调查。

以2023年US News世界大学排名为例，该排名一出炉就完全失准，213所院校排名错误，引起留学界一片哗然。

包括此前哥伦比亚大学在US News排名数据造假的事件，也引发了一场腥风血雨。

此外，基于引用次数的指标也有被夸大的嫌疑，比如有些大学鼓励教职员之间互相引用，让“引用卡特尔” () 显得光彩夺目。

不仅如此，并非所有的论文引用都是免费的，而且引用变化很快，像中文引用统计这样的系统在处理作者模糊性方面做得并不好。

为了给大家提供有意义且透明的排名体系，埃默里全球大学计算机科学实力排名完全基于“研究指标”。

具体来说，衡量指标是绝大多数高校教师在计算机科学领域顶级会议上发表的论文数量。

自然语言处理领域的顶级会议有ACL、EMNLP、NAACL；计算机视觉领域的顶级会议有CVPR、ECCV、ICCV；机器学习与数据挖掘领域的会议论文来自ICML、KDD、NIPS；人工智能领域的顶级会议有AAAI、IJCAI。

可以看出，这种方式意在鼓励教职员工在顶级会议上发表论文，并且所有代码和数据都是共享的，同时也可以防止欺诈。

教师和教职员工的选拔标准是什么？

该数据库的纳入标准是，任何特定校园的全职、终身教职人员，并且能够为计算机科学博士生提供独立指导的人都可以被纳入数据库。

因此，这种方法将数据库的覆盖范围扩大到其他院系的一些与计算机科学系或类似院系有兼职合同并可以为计算机科学博士生提供指导的教师。

请注意，全职意味着在学年期间至少工作 75％ 的时间。

如何计算作者签名和论文数量？

教职员工在一篇论文中可获得 1/N 分，其中 N 是作者人数，无论其所属机构或身份（教职员工、学生或其他）。此数字永远不会改变。

如果所有作者都是/最终成为数据库中的教职员工，那么论文的最高得分只能是 1.0。

如果论文的学术产出不按作者人数划分计算机专业学校排名2024，而是简单统计，那么作者可以很容易地通过增加作者来操纵和夸大单篇论文的产出。

为了避免这种情况，必须对论文的学术成果进行划分。这可以鼓励作者正确对待学术成果的作者身份，而不是滥用多位作者来夸大一篇论文的成果。

参考：

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