大数据分析培训学校可以考虑以下几个：
蜗牛AI学院：他们的大数据课程主要针对零基础学员，课程内容包括大数据基础、Linux基础、工具使用、数据分析思维等，并且会有实战项目辅助。
CDA数据分析师：课程内容包括数据分析基础、统计学、数学基础，以及Excel、Python等数据分析工具。他们会有很多实战项目，学员可以通过实战项目来提升自己。
鲸舟教育：他们的课程内容包括大数据分析基础、大数据分析进阶、数据分析工具应用以及大数据+行业的案例实战。
天琥设计：他们的课程包括大数据分析，会有专门的老师授课，而且会有很多实战案例辅助教学。
此外，还有嗨学网、数据培训等学校的大数据课程也受到一定的认可和好评。当然，选择哪个学校需要根据个人的实际情况和需求进行考虑，建议你可以在选择之前去学校实地考察，做详细对比。
以上信息仅供参考，建议多方了解各大数据分析培训学校的情况，结合自身需求和能力选择最适合自己的学校。
大数据分析培训学校最新的变化包括：
1. 课程内容更加专业化：许多培训机构已经更新了他们的课程，以适应大数据和人工智能的快速发展。现在，数据分析课程通常包括Python编程、R语言、数据可视化等内容，更注重实战操作和项目经验。
2. 校企合作更加紧密：许多培训机构现在与大型企业合作，提供实习机会和就业指导，帮助学生和职场人士更好地理解行业，提高就业率。
3. 线上教学兴起：由于疫情影响，线上教学变得越来越普遍。一些大数据分析培训学校也提供了线上课程，方便学员安排时间学习，也扩大了受众范围。
4. 认证考试发生变化：随着大数据行业的兴起，出现了许多认证考试。然而，一些原有的认证考试内容已经过时，新的认证考试更注重实践操作和数据分析能力。
5. 师资力量变化：一些优秀的讲师从培训机构离开，创立了自己的教育品牌，带来了新的教学理念和实战经验，也促进了大数据行业的自由讲师市场的发展。
请注意，选择大数据分析培训学校时，请务必进行充分的研究和比较，以了解学校的声誉、教学质量和就业率等信息。同时，也要注意不要只看学费和宣传，要更多关注学校的实际教学内容和师资力量。
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