大数据分析师考试科目包括：
1. 数据分析师理论知识：该科目涵盖了数据分析的基础知识，例如数据分析的概念、流程、工具、方法、技巧等。
2. 数据分析师专业技能：该科目主要考察大数据分析的专业技能，包括数据挖掘、机器学习、数据建模、数据可视化等方面的知识。
3. 综合案例实战：通过具体的案例分析，让考生能够将所学知识运用到实际工作中，解决实际问题的能力。
此外，大数据分析师考试科目还包括大数据技术基础、数据库系统管理、数据仓库技术、数据采集与预处理等。
以上内容仅供参考，建议咨询相关考试机构获取更准确的信息。
1. 考试形式的变化：传统的线下考试逐渐被线上机考取代，这主要是因为线上机考更方便考生安排自己的时间，地点更灵活，同时也降低了由于地域因素造成的考试成本。
2. 考试科目的调整：大数据分析师考试的内容也进行了调整，除了需要掌握统计学、基础编程、数据结构、数据分析方法等基本知识外，还需要掌握大数据相关的知识，如Hadoop、Spark等大数据技术框架相关的学习。此外，还需要熟悉数据可视化的手段，如Excel、Tableau等。
此外，大数据分析师考试还可能会涉及到一些行业案例的分析和数据分析工具（如：Python、R）的使用。
具体的考试科目和内容可能会因地区和考试机构而有所不同，建议参考官方发布的考试信息。
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