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"Features" 在不同语境中有不同的含义，但通常它指的是一个物品或实体的特性或特征。例如，在计算机科学中，一个软件或应用程序的特征可能包括其功能、界面、性能等。在建筑学中，一栋建筑的"features"可能包括其历史背景、设计风格、建筑材料等。在商业中，产品的"features"可能包括其功能、质量、耐用性等。总的来说，"features"通常指的是一个物品或实体的独特属性或特质。
1. feature list：特性列表
2. feature set：特性集
3. feature matrix：特性矩阵
4. feature engineering：特征工程
5. feature extraction：特征提取
6. feature selection：特征选择
7. feature importance：特征重要性
8. feature relevance：特征相关性
9. feature mapping：特征映射
10. feature extraction method：特征提取方法
这些短语在机器学习和数据科学领域中经常使用，用于描述数据集中的特性和属性，以及如何从数据中提取有用的特征。
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