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"Finetune"是一个在机器学习和深度学习中常用的术语，通常用于指代对预训练模型进行微调（fine-tuning）的过程。在预训练模型中，已经通过大量的数据进行了训练，并学会了许多有用的特征和模式。通过微调，我们可以使用这些预训练模型来适应特定的任务，而无需从头开始重新训练模型。这种方法通常可以提高模型的性能，并且可以更快地实现结果，因为预训练模型已经学习了一些基础的知识和模式。
1. finetune a model：微调模型
2. finetune a dataset：微调数据集
3. finetune a pre-trained model：微调预训练模型
4. perform fine-tuning：进行微调
5. fine-tune the parameters：微调参数
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