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OLAP（联机分析处理）是一种技术，用于在计算机和数据库系统的帮助下，对数据进行分析和处理，以便用户可以更好地理解和分析数据。这种技术通常用于商业智能和数据分析领域，以帮助决策者更好地理解他们的业务和市场。
OLAP技术包括对数据的切片、切块、钻取和旋转等操作，以便用户可以以更直观、更易于理解的方式查看和分析数据。OLAP技术通常与数据仓库和数据集市等数据库系统相结合，以提供快速、灵活的数据访问功能。
OLAP技术广泛应用于商业智能、数据分析、数据挖掘和预测性分析等领域，以帮助用户更好地理解和优化他们的业务决策过程。
1. OLAP cube：OLAP立方体，是OLAP中用于存储和分析数据的基本结构，通常由多维数据集组成。
2. Multi-dimensional analysis：多维分析，是指对OLAP数据进行分析的方法，通过观察多个维度来了解数据之间的关系和趋势。
3. Dimension：维度，是OLAP数据中的一个概念，通常表示数据的一种分类或属性，如时间、地理、产品等。
4. Analysis cube：分析立方体，是指用于特定分析任务的OLAP数据集，通常针对特定的业务问题或分析需求进行设计。
6. Cross-sectional analysis：横截面分析，是指对OLAP数据中的不同时间点或不同样本的分析，用于比较和了解数据的变化趋势。
7. Filtering：筛选操作，是指在OLAP数据中进行特定条件的筛选，以获取符合要求的数据子集。
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