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您现在的位置：网校头条 > 雅思 > embedding什么意思_embedding的发音_embedding的用法_怎么记 embedding是一个英文单词，意思有很多，可以理解为嵌入、装入、安置、插入等。同时，embedding也是深度学习中的一个重要概念，通常指的是将高维数据（例如文本、图像等）转化为低维向量表示的过程。这种向量表示可以被视为数据特征的一种压缩或表示，有助于机器学习算法更好地理解和处理数据。在神经网络中，embedding层通常用于将文本、图片等非数值数据输入到神经网络中。
word embedding：词嵌入，是一种将词语表示为向量形式的方法。
feature embedding：特征嵌入，是将图像、文本等不同类型的数据转换为向量形式的过程。
node embedding：节点嵌入，是将图中的节点表示为向量形式的方法，用于图神经网络中。
embedding learning：嵌入学习，是用于学习嵌入向量的一种方法，包括无监督学习方法如自编码器和有监督学习方法如嵌入表示学习算法。
embedding dimension：嵌入维度，是指嵌入向量的维度大小，会影响到嵌入表示的准确性和计算效率。
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