免费试听
Reducer是一个在分布式计算系统中常见的概念，特别是在使用MapReduce模型进行大数据处理时。Reducer通常是在Map阶段生成的中间结果的聚合和处理阶段。它的主要作用是将Map阶段产生的中间结果进行汇总、合并、计算等操作，以得到最终的输出结果。在很多场景下，Reducer可以用于数据去重、求和、求平均值等操作。
1. reduction function：用于将一组数据（通常是状态）减少到单一的值（通常是响应）的函数。
3. map-reduce framework：一种用于处理大规模数据的框架，其中map阶段将数据映射成一系列键值对，reduce阶段则对相同的键进行聚合操作。
4. parallel reducer：一种并行化的reducer，可以在多个处理器或计算机上同时执行，以提高处理速度和效率。
5. collective reduction：一种在分布式系统中进行reduce操作的机制，可以确保所有数据都被正确地处理和合并。
名师辅导
环球网校
建工网校
会计网校
新东方
医学教育
中小学学历
今日
您现在的位置：
