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biases的意思是“偏见；成见；偏爱；偏袒”。它通常指的是由于个人情感、信仰、经验等因素而产生的倾斜或偏向。在统计学中，biases也指数据集中可能存在的偏差现象，需要进一步的数据验证和清洗。
1. biases against (someone/something)：对某人/某事物的偏见
2. unconscious bias：无意识的偏见，指人们不知不觉中表现出的偏见
3. biases in data collection：数据收集中的偏见
4. biases in statistics：统计数据中的偏见
5. political bias：政治偏见，指在政治观点或立场上的偏见
6. gender bias：性别偏见，指对性别的不平等对待或歧视
7. racial bias：种族偏见，指对种族的不平等对待或歧视
8. media bias：媒体偏见，指媒体报道中的倾向性或偏爱
9. cognitive biases：认知偏见，指人们在思考和决策过程中容易受到的偏见影响
10. self-bias：自我偏见，指人们对自己观点的过度依赖或偏爱
这些短语可以帮助你更准确地理解和使用"bias"这个单词。
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