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"Streams"在英文中通常指的是一系列连续的水流或数据流。在计算机科学中，它通常指的是一种数据流处理模型，与传统的批量处理模型相对。在这种模型中，数据被连续地生成和处理，而不是一次性全部加载到内存中。Streams通常用于实时分析、数据监控和日志管理等场景。
2. data stream mining：数据流挖掘，是一种从数据流中提取有用信息的挖掘方法，包括实时分析、异常检测、趋势预测等。
3. stream analytics：流分析，是一种处理数据流的方法，通常使用流式计算框架如Apache Flink、Apache Kafka等，进行实时计算和分析。
这些短语在计算机科学和数据科学领域中具有广泛的应用。
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