什么是数据科学（Data）？？大数据专业就业方向

随着科学技术的发展，人类社会拥有的数据规模正在快速增长。 从天上到地下，每时每刻都会产生并存储大量数据。 数据科学通过分析数据来帮助决策。

例如，有很多社交网站整天存储着各种琐碎的数据，从你的位置到你点击的链接。 他们不怕数据太多，就怕有什么东西没有记录下来。 数据量的增加和数据的多样性也促使许多企业和政府进行数据分析以支持业务决策（数据）。

例如，沃尔玛分析师发现，欧美家庭主妇通常会要求丈夫在下班后给孩子买尿布。 而这些大汉还带回来了几罐啤酒。 沃尔玛将啤酒和尿布放在一起作为组合，尿布的销售带动了啤酒的热销。

从这个图表我们可以发现，各行各业在大数据产业联盟的数据采集、数据组织、数据分析、数据应用、数据投资等各个方面都可以赚到金。 互联网企业、运营商企业、政府及行业用户、应用开发商、数据云服务商、咨询服务商将形成一套完整的大数据生态环境。 大数据正在形成新的产业链。

大数据专业的就业方向也是我们关心的问题。 他们有哪些职位？

事实上，大到财富500强、BAT，小到初创公司，都需要数据人才。 目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门普遍采用扁平化的层级模式，大致分为三个级别：数据分析师、高级研究员、部门主管。

大公司可能会根据应用领域的维度划分不同的团队，而小公司则需要身兼多职。 一些特别重视大数据战略的互联网公司会设立另一个高层职位——比如阿里巴巴的首席数据官。 这个职位的大部分人都会往研究方向发展，成为重要的数据战略人才。 另一方面，大数据工程师既懂业务、懂产品，也懂业务部门员工，因此也可以跳槽到产品部门或营销部门大数据管理与应用就业方向及前景，甚至晋升到公司高层管理人员。

职业发展主要分为3个方向：

1、大数据发展方向； 涉及的专业岗位有：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2. 数据挖掘、数据分析和机器学习； 涉及的专业职位有：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

3、大数据运维和云计算方向； 对应职位：大数据运维工程师；

这三个方向中，大数据发展是基础。 以开发工程师为例，入门级月薪已达到8K以上大数据管理与应用就业方向及前景，工作一年后月薪可达1.2W以上。 具有2-3年工作经验的人才年薪可达30万-50万。 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径。 凡是精通这三个方向中的任何一个的人，都会有光明的前途（金钱）。

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