威尔数据协助建设的“可视化教学大数据”决策支撑

本次评估过程中，威尔数据助力构建的“可视化教学大数据决策支持”成为学校校园信息化建设的亮点，来自高等教育学会、西北工业大学、重庆大学、南京理工大学、北京石化等机构的专家对系统进行了点评，目前评估工作正在进行中。

“是的，该系统为教学提供了优良的条件。”

-----中国高等教育学会秘书长：康凯

“这个系统在中国的现状如何？我以前没有见过这个系统。这个系统非常好。如果有机会，我会让他们学习。”

-----西北工业大学党委常委、常务副校长：黄伟

“问：我最想知道的是智慧教室全面接入互联网中南大学教务系统管理系统，数据量这么大，这些数据是如何使用的，对质量保障有哪些贡献。

答：对教学设备进行智能化管理，对教学过程进行时间和空间上的拓展，为教学管理提供数据支持。

Q：（学生学习行为信息系统）的结果会上报给谁？是上报给辅导员还是老师？数据肯定是有用的，如果没有用，就没有意义。这个系统确实很有用。

答：目前数据应用服务主要面向辅导员、教师、学生会、教务处等部门。

-----南京理工大学副校长廖文和

此次构建的学生行为可视化大数据，以学生行为数据信息系统为基础，将对采集的学生上课行为数据进行分析统计，并直观展示，帮助学校了解整个学校的人员情况，实时发现问题并进行整改，为教学过程中的决策提供数据依据。

2017年4月，中南大学开始建设学生学习行为采集分析系统。威尔数据为项目建设提供了完整的解决方案中南大学教务系统管理系统，主要在教室部署智慧班牌，实现学生行为数据的采集及信息发布、报修联动、教室权限管控等功能。对采集到的行为数据进行处理分析，并根据不同角色职责的诉求对数据进行分析研判，最终进行主动大数据挖掘方案。

系统上线以来，首先解决了教务处教学检查难题，将教学检查从繁重的手工工作中解放出来，实现检查结果一秒上线呈现，教学检查常态化；其次解决了学生处对于学生工作的管理诉求，实现教学数据与学生管理工作的结合，实现部门间常态化协同；最后通过系统的运行，发现并解决了数据统一的问题，为以后的信息化扩展奠定了基础。通过200个教室的实施，共收集近300万份数据及照片，覆盖2万余名学生，应用到4万余个班级。

系统采用主动身份识别+校园一卡通应用扩展为核心方案，相比无感知方案，可以更好地保证数据的准确性，校园一卡通在校园内使用氛围浓厚，从而保证系统能够顺利上线投入使用。在将数据应用到学生上课签到应用时，可以保证数据的准确性100%无遗漏。系统运行平稳后，考虑到一卡通在便携性方面的弱点，在系统升级后，增加了二维码识别方式进行扩展。

这种建设思路最大程度保证了系统能够真正落地，并且系统平台实施之后具备足够的可扩展性以在未来整合各种数据采集方式。

近年来，大数据建设成为各高校的重点工作。在很多学校的信息化发展中，都出现了重建设轻实用、重平台轻数据的情况。如果通过大数据实现极致的智慧校园服务英语作文，那么数据的收集和积累就是其中最重要的工作之一。对于学生在校的行为，上下课、出入各个场所的行为是最完整、最真实的数据。中南大学以学生上课行为数据为切入点，提前布局，在行为数据中先完成与教学关联度最高的上课数据采集，同时完成统一校园数据的建设，并通过系统化实践操作验证准确性，为国内高校探索出一条可行的建设路线，让信息化落地生根，从辅助管理到主动服务，从主动服务到智能呈现。

祝愿中南大学本科教学工作评估顺利完成。