高校思政大数据管理的问题与提升策略研究

关键词：高校；思想政治教育；大数据管理；问题研究

一、高校思想政治大数据的管理内容

1.高校思想政治大数据的组织管理。

2.高校思想政治大数据质量管理。

3.高校思想政治大数据共享管理。

4.高校思想政治大数据的安全管理。

2.高校思想政治工作大数据管理存在的问题

1.缺乏大数据共建意识。

2.缺乏大数据共享机制。

3.大数据共享能力弱。

4.大数据带来安全风险。

高校思想政治工作大数据管理的改进策略

1.强化人才队伍保障。

2.完善数据共享基础。

3、建立一体化与分权化相结合的管理模式。

四、完善制度监督和保障。

在以大数据为代表的信息技术与教育深度融合的背景下，高校思想政治教育大数据(以下简称思政大数据)作为大数据技术与思想政治工作传统优势相融合的产物，在教育空间、教育方式、教育内容、教学评价等方面都提出了新的要求。为了使新时代高校思想政治教育(以下简称思政教育)工作在这一深刻变革中得到进一步发展，我们必须充分认识到高校思想政治大数据的重要性，运用科学的方法管理思政大数据，实现思政教育工作创新。

一、高校思想政治大数据的管理内容

高校可以通过大数据信息技术实现人、物、环境的融合，支撑思想政治教育精准创新。进一步完善高校思想政治大数据管理，需从以下四个方面明确管理内容。

1.高校思想政治大数据的组织与管理。

组织管理是整个思想政治大数据管理的首要内容。首先，要根据高校思想政治工作具体的管理特点，确定组织机构、职责权限，明确相应的领导关系和管理方式。目前，很多高校都是由思想政治教育主要部门牵头开展大数据的组织管理。从权力划分上看，学生工作部门牵头，协调信息技术、教务、后勤等部门开展管理；从职责划分上看，马克思主义学院牵头，协调各学院开展管理；从管理层次上看，一般分为学校、学院、班级三个组织层级，集各层级权责于一体，贯穿思想政治教育全过程。其次，要明确思想政治教育管理组织层级涉及的工作人员的岗位、职责和分工，明确涉及人员的自我定位。最后，需要设计思想政治大数据管理工作流程，包括具体的工作流程和要求。

2.高校思想政治大数据质量管理。

质量管理是大数据管理的重要组成部分。信息时代，高校思想政治教育会产生大量的管理数据，如大学生的出行轨迹、消费记录、学业成绩等，因此数据质量对于高校思想政治大数据的高效管理尤为重要。首先要确定质量方针，为制定质量目标提供框架。高校思想政治大数据的质量目标是解决高校思想政治教育过程中随着大数据不断融入而出现的各种质量问题。其次要搞好质量控制，满足质量要求。质量控制的目标是确保思想政治大数据满足规定要求的核心步骤。最后要搞好质量验证。要从数据标准与更新、数据价值与意义两个维度来考虑高校思想政治大数据的质量；要注重全员、全过程、全方位思想政治教育形成闭环，对数据质量进行多重验证。

3.高校思想政治大数据共享管理。

高校思想政治大数据共享管理包括数据资源目录体系和数据交换平台的管理。数据资源目录体系通过描述思想政治教育资源的标准化元数据和特征，按照一定的分类方式对信息进行分类编码，从而更加有效地检索、定位和获取思想政治教育管理信息资源。实现思想政治教育管理信息资源共享、业务协同、数据开放的关键是思想政治教育管理信息资源目录。数据交换平台是实现高校各部门间数据畅通共享的载体。智慧思政作为高校思想政治教育数据交换平台的典型代表，不仅可以整合整个思想政治教育数据资源目录体系，还可以实现跨层级的共享管理矩阵，从而实现更好的思想政治教育云服务。

4.高校思想政治大数据的安全管理。

安全管理是高校思想政治大数据管理的底线。高校应根据学校情况、数据类型、级别、敏感度和风险要求等，制定安全规则、管理规范和操作流程，通过授权访问、身份认证等技术手段，完善数据访问控制。如在日常采集、公开信息过程中，如涉及敏感机密信息、学生个人隐私等信息，要依法落实安全保护，进行脱敏、解密处理。对于涉及应用数据采集、存储、传输的服务外包业务，高校应与服务商签订安全保护协议，采取严格的安全保护措施绍兴文理学院教务管理系统，对数据的出口、复制、销毁等进行监管。

2.高校思想政治工作大数据管理存在的问题

1.缺乏大数据共建意识。

高校思想政治大数据的主体很多绍兴文理学院教务管理系统，从教学事务到党务，从学生事务到后勤，需要各个部门的通力合作。对此，本研究以浙江省为例进行了调查。结果显示，该省86.7%的思想政治教育数据机构工作人员缺乏大数据背景，大数据理论基础和应用能力不足；教学科研人员对大数据的运用意识不强，尚未将专业课程、科研与大数据相结合，教学目标和教学内容没有及时更新；仅有68.2%的教学科研人员对所在高校教育技术中大数据的运用感到满意，很多高校没有及时更新思想政治教育技术。此外，虽然95%的大学生意识到了大数据的重要性，但还没有很好地从被动接受过渡到主动传播。

2.缺乏大数据共享机制。

现实中，造成大数据共享效率低下的原因是多方面的。首先，高校思想政治教育涉及部门众多，但各部门属性及分管领导不尽相同，部门间数据共享难度较大。其次，数据共享标准不明确，数据保密程度不明确，导致共享效率低下。如部分部门主观上不愿意将所掌握的数据对外共享，部分部门数据共享申请流程过长，上报后才选择性共享。再次，需求不同导致共享意愿不一致。如学校一级与二级学院一级的需求不同，二级学院与班级的需求也不同，有的数据对班级或二级学院很重要，但对学校整体并不重要；学校宏观层面的必要数据，对二级单位来说只是参考。

3.大数据共享能力弱。

思想政治教育渗透在大学生成长的各个环节，思想政治教育过程中产生的大数据复杂多变，在使用过程中容易出现很多问题。有的部门产生的数据较多，如学生处、教务处；有的部门产生的数据较少，如党务处。在实际管理中，不同部门对于不同的具体工作理解程度不高，配合程度不高，产生大量无效数据；不同部门对同一项工作的理解也存在偏差，导致不能及时准确地获取真正需要的数据。因此，迫切需要一个完整的平台来保证数据的有效同步。

4.大数据带来安全风险。

高校思想政治教育大数据涉及领域广泛，若使用时不小心网校哪个好，后果难以估计。调查显示，目前不少高校缺乏有效、精准的数据监管，多数高校缺乏明确的管理办法，内部并存的多个大数据平台缺乏一致的监管标准。网络的技术漏洞使得数据信息面临泄露的风险，威胁着学生的信息安全。如涉及学生奖惩、资助等个人信息的环节，极有可能导致学生个人隐私数据泄露或被不法分子窃取、贩卖；涉及一些心理问题、宗教信仰等信息，本应保密，一旦泄露，对相应学生造成的影响也不容小觑。

高校思想政治工作大数据管理的改进策略

1.强化人才队伍保障。

优化高校思想政治大数据管理工作的关键是人才队伍建设。高校思想政治大数据管理人才既要具备思想政治教育能力，又要具备数据分析能力。可以从以下三个方面加强高校思想政治大数据管理人才队伍保障。一是要加强顶层设计。要在摸清底线后，制定我校人才队伍建设的目标和规划。要从上到下高度重视高校思想政治大数据人才工作，大力引进具有大数据专业背景的多元化人才。二是要加强数据素养教育。要增强教育者的数据意识，使教育者能够主动把大数据思维融入高校思想政治教育工作，提升师生的大数据素养。三是要加强专业技术培训。要开发高校思想政治教育与大数据融合的相关课程，通过自学、集中培训等方式，提高教育工作者的大数据技术水平，建设一支具有良好大数据技术基础的思想政治教育教师队伍。

2.完善数据共享基础。

首先，学校信息中心应统一制定数据标准，并根据政策、技术的发展变化及时更新完善。特别是对于涉及考核分析的指标数据，要规范底层数据统计技术，打好管理基础。要认真分析不同类型数据的价值大小和数据潜在外部性的大小。由于不同数据对思想政治教育管理的重要性不同，在资源相对有限的情况下，没有必要为了共享不相关的数据而浪费网络资源。其次，要了解学校内不同单位、部门的访问计算负荷、存储和网络负荷需求，有针对性地配置资源。高校思想政治管理涉及面广，但不同部门的数据需求不同。例如，学生个人常用的数据信息，如学生个人信息系统、校园门禁管理等，访问和存储需求较高；奖学金管理等数据信息需求较低。要认真分析不同单位、部门的工作性质，分层分类对待数据信息，在预算可控范围内，最大化利用有限的资源。最后，要提升高校思政相关单位、部门的技术储备能力，技术储备能力是数据共享与整合的关键，在大数据管理背景下，必须提高各单位、部门的信息技术要求，需要考虑相关单位、部门是否具备信息系统，是否能有效采集数据，各部门的技术水平是否相对均衡。

3、建立一体化与分权化相结合的管理模式。

高校思想政治教育管理系统分为学校、学院、班级三级，各级具有不同的属性和特点。为充分发挥各级的积极性，在数据管理上应注意区别对待，赋予不同层级相应的权限和分工。基础性、宏观性、统筹性数据应在学校一级集中共享。跨共享数据和二级单位属地性明显。专有性、特色性数据可在二级单位一级共享。

高校思想政治大数据管理首先要处理好层级之间的配置问题，再安排好同级部门之间的数据整合共享问题，避免职责同构、数据空间碎片化。要强调数据资源逻辑集中而非物理集中的核心管理理念，同时也要兼顾各单位、部门的技术能力、数据资源本身的溢出等因素，构建学校内部跨层级数据平台整合与分工相结合的模式。在整合方面，首先要统一审批，高校思想政治工作涉及面广，学校要自上而下进行统一规划、统一建设，减少重复浪费。其次要统一标准，为保证交换共享，统一基础数据的技术标准，打破各类信息孤岛，进行有效的整合交换。最后要统一布局、统一建设数据平台。数据量足够丰富，才能更好地发挥集聚效应，让数据活起来。在划分方面，首先要分散部署，在二级单位子节点的部署上，要充分考虑不同部门的特点和工作内容，满足不同单位的工作需要。其次要分散数据管理权，高校思想政治管理各相关单位业务相对独立，数据管理权作为当前管理的重要职能，应与部门事权相对应。最后要自主开发应用，二级单位的特色建设要适当分散，高校不同院系要保留各自的特色。

四、完善制度监督和保障。

针对高校大数据可能带来的安全风险，要依靠法律和制度加以限制。目前，大数据管理已不仅限于高校，还涉及社会各个领域。在国家和政府层面，需要进一步完善大数据安全的综合立法，完善个人隐私保护制度。要依靠法律和制度来约束不规范行为，构建和谐社会秩序。对于高校而言，各级数据管理必须在遵守国家法律法规的基础上，结合学校实际，进一步制定和完善大数据监管和安全相关制度。根据高校思想政治教育工作的特殊性，要明确大数据的应用范围和使用边界，严格监管数据信息的收集和使用；避免对大数据过度依赖，始终保持“以人为本”的工作理念，加强与思想政治教育对象的面对面交流，关注他们的情感需求。最后，在与第三方社会机构合作的过程中，要充分评估、严格把控。

参考

[1]罗润峰,吕志伟.新时代网络空间伦理建设的现实困境及化解策略[J].学校党建与思想教育,2022,(22).

[2]陈欢欢,陈双泉.大数据时代思想政治教育实践思维创新研究[J].学校党建与思想教育,2022,(23).

作者：吕志伟，华中师范大学教育学院博士生，绍兴文理学院外国语学院党委书记、副教授；陈嘉懿，绍兴文理学院团办公室副主任。