青岛农业大学教务系统入口

铁匠需要自己的硬件。 因此，百度对这个问题的回答是，打造一支能够“打赢这场战争”的高校一线教师队伍，加快我国人工智能人才培养体系的建设； 开源中国自己的深度学习开发平台，摆脱外部束缚。 。

5月27日，2019年第二期全国高校深度学习师资培训班在浙江德清圆满结束。 这是百度自去年5月以来举办的第五次聚焦高校一线人工智能教育的教师培训。 开课一年后，培训班累计报名人数接近2000人，共覆盖30个省市、近300所院校。 已帮助近百所高校成功开设人工智能课程，直接惠及近万名学生。 在本次为期三天的培训课程中，来自全国各地的近150名高校教师通过百度的课程讲解和平台实践，集体进入深度学习领域，为即将到来的人工智能专业热潮奠定了坚实的基础。 。

与此同时，由教育部主办、百度协办的全国高校人工智能人才与科技莫干山论坛“AI赋能，教育先行”系列研讨会也圆满结束。 来自浙江大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、同济大学、吉林大学、东北大学、四川大学等30余所高校的人工智能及相关专业带头人、专业建设带头人和骨干教师齐聚德清莫干山围绕人工智能专业培养定位、培养方案规划、实践体系规划、产学协同育人等进行了深入探讨，共同绘制了中国高校人工智能教育的蓝图。

“百度可能是第一家能够如此认真对待此事的公司。”

如何定义人工智能人才？ 人工智能教育如何开展？

百度AI技术生态部总经理余友平在本届教师培训活动上表示，通过对高校一线教师的深入调查青岛农业大学教务系统入口，发现高校人工智能人才培养存在三大问题：技术更新快，备课困难； 实践科目对机房要求较高； 资源门槛高，实验准备难度大。 作为国内人工智能领域的“领头雁”之一，百度针对学术界面临的问题，不断创新校企合作模式，努力开创中国人工智能教育新局面。 根据每次教师培训效果的实际反馈，百度不断更新升级培训内容，不断打磨优质课程，更新实践项目，优化课程比例，提供配套教具，引入免费计算资源合集青岛农业大学教务系统入口，海量数据、教学实验、学术事务一体化的人工智能教学平台，全面提升参训教师的知识水平和教研能力，使培训效果看得见、可用、实用，有效推动我国高校人工智能教育加速发展。

如何建设人工智能专业，培养完整的人才结构，适应社会各方需求，成为本次“人工智能赋能，教育先行”系列研讨会的重要议题。 然而，师资短缺成为高校人工智能专业建设首先要克服的障碍。 目前，大多数人工智能专业教师没有经历过系统的课程培训。 研讨会上，多位即将开设人工智能专业的学科带头人表示，人工智能学科建设离不开企业界的技术和实践支持。

百度并不是唯一看到这一点的，但却是唯一认真推动师资建设的。 河北科技大学信息科学与工程学院徐云峰老师评价：“百度可能是第一家能够如此认真对待此事的公司。”

国防科技大学周静文老师的心态变化也印证了这一点。 作为校外培训活动的目标群体，周老师早已习惯了打着大数据、人工智能之名的肤浅活动。 起初，他对这种占用周末时间的教师培训感到很抵触。 “但是，从报名的那一刻起，我立刻就觉得这次培训非比寻常。”周老师说。 此次师资培训，百度提供的师资和资源支持、组织者的高水平、科学合理的课程安排给他留下了深刻的印象。 “从课程体验来看，有讲有练，讲课简单详细，练习以能力为导向，注重实战。我必须承认，到目前为止，这是我参加过的最认真的训练学校外面。” 他是我在第一天上课后的反思中写下的。

“技能+n，体重-2，心态好不崩溃”

什么样的课程如此吸引人？

本期教师培训创新性地采用分班教学模式，带领参训教师重点关注行业应用最广泛的两个领域。 计算机视觉和自然语言处理班的课程计划包括入门、机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络等理论课程，以及虹膜分类、房价、预测、猫狗分类、人脸识别与机器翻译、影评情感分析等项目实践环节，帮助参赛教师提高理论水平和实践能力。 值得一提的是，本次培训首次引入圆周率作为课程教具。 pi是百度推出的深度学习开发套件，包含AI模型训练、应用开发、模型部署等一整套解决方案。 它可用于深度学习相关场景的教学，以及工农业深度学习相关场景的应用，避免开发者在开发复杂应用场景时资源受限的困境。

丰富的课程不仅意味着丰富，也意味着挑战。 新乡学院钟小柔老师笑着说：“到最后，我的技术是+n，体重是-2，腰椎间盘突出是+1，心态很好，没有崩溃。 ” 面对高强度的课程学习，参赛老师们坚守课堂，熬夜做题，充分利用时间。 老师们的紧张是有道理的。 经过三天的培训，他们将回到各自的大学，开始自己的人工智能教学实践。 当然，带回去的还有百度免费提供的全套课程入门资源包。

“我迫不及待地想回去把它交给学生们。”

教师培训班的举办是高校人工智能教学师资力量的有效提升。 然而，百度并没有就此止步。 基于对数百名高校教师的深入研究，百度认识到了教后服务的必要性。

百度AI技术生态部高级产品设计师刘洋提到，在调研过程中发现，由于人工智能技术更新快、实用性强、资源门槛高，高校自主创新难度较大。解决人工智能学科发展过程中的课程设置困难。 问题包括体积大、机房要求高、实验准备困难等。 为此，百度将AI教育版引入培训，针对教学实践场景提出一站式人工智能教学解决方案。

首次参加培训的青岛农业大学宋彩霞老师课后表示，“我迫不及待地想回去把深度学习开源框架交给学生，让学生能够使用这个平台解决实际问题。”

让宋老师兴奋的深度学习开源框架是目前国内唯一开源且功能齐全的端到端深度学习平台。 它集成了核心框架、工具组件和服务平台，涵盖了从深度学习模型开发和训练到预测部署的全流程应用，可以显着降低深度学习的入门门槛，让人工智能教育在本科阶段变得更加可能。

今年，我国首批人工智能专业本科生即将入学。 可以预见，随之而来的是更大的师资短缺和专业建设需求。 作为国内人工智能企业的代表之一，百度将以全国高校深度学习师资培训班一周年为起点，深耕高校人工智能教育，不断升级创新校企合作模式，为高校注入更大的人工智能发展动力。 推动我国人工智能走上自主发展的绿色高速公路。