上海财经大学统计系始建于1946年,是上海财经大学最早成立的三个系之一。作为历史悠久、成绩突出的传统优势学科,上海金融统计学在国内同专业领域始终处于领先地位,拥有从本科到博士(博士后)完整的人才培养体系。在雄厚的师资队伍基础上,上海财经大学统计系以“夯实数学基础、丰富方法体系、拓宽应用方向”为学科发展原则。在重点发展统计理论和方法的基础上,强调统计在我国经济、金融等中的作用,在实际问题中的应用,促进多学科交叉融合,并积极向数据科学拓展,形成了具有鲜明金融经济特色的统计学学科。
1981年成为全国首批统计学硕士授予点; 1986年成为首批统计学博士学位授予点; 1996年成为全国首批应用经济学(统计学)博士后流动站; 1997年被评为财政部重点学科; 2007年被评为上海市重点学科; 2009年被评为教育部特色专业; 2010年获批全国首批应用统计学硕士学位授予点; 2011年获批全国首批博士、硕士学位授权点一级学科; 2012年(第三轮)全国统计一级学科评估中,上海财经大学在88个参评单位中排名第四(并列),排名进入前5%; 2013年被评为上海市普通高等学校一流学科(A类)一级学科; 2015年全国应用统计学硕士学位评价名列前茅; 2017年,金融统计系入选国家“双一流”建设学科名单;同年,在教育部第四轮学科评估中评为A类。
学院
上海财经大学统计系秉承开放式国际教育的传统。近年来,不断聚集国内外优势力量,积极引进世界一流大学人才,打造了一支具有国际视野的高水平师资队伍。师资队伍中不乏来自海外著名大学的博士。近50%的教师拥有学位,80%以上的教师有半年以上海外留学经历。
截至目前,统计与管理学院现有专任教师50人,其中具有博士学位的教师48人,其中27人拥有北卡罗来纳大学、普渡大学等国外及港澳名校学位、威斯康星大学和伦敦经济学院。博士现有高级教师11人,副高级教师28人,中级教师11人。教师平均年龄40.6岁。师资队伍整体年龄结构较为年轻。职称和学科方向分布合理,学术关系结构良好2024年信息与计算科学考研方向,学术氛围良好。学院教师在统计学、经济学、管理学、人工智能等学科的国际顶级期刊上发表多篇高水平论文。
研究所
•数据科学与统计研究所(与国家统计局共建,下设数量金融与风险管理研究中心、政府统计研究所、信用信息研究所)
•上海市社会调查研究中心上海财经大学分中心
•上海市数据技术与决策前沿科研基地(与上海财经大学商学院合作申报)
实验室
•数据科学重点实验室
•高速仿真计算中心
•统计教学实验室
•统计调查实验室
•红普信息智能制造联合实验室
•商财—明石数学金融实验室
•人工智能量化投资实验室
•智能制造生产环节模拟实验室
学院全面落实“立德树人”的根本任务,始终把培养德才兼备的一流统计与数据科学人才作为学科建设和发展的首要使命。上海财经大学按照创建“财经特色鲜明的国际知名高水平研究型大学”的战略要求,坚持科学发展,走内涵式发展道路,始终把握主旋律加强学科建设,积极推进统计、经济学、管理学等学科建设。统计学的交叉与融合,研究领域不断拓展,深化对人才培养的认识,秉承统计理论与实践的优势,培养顶尖统计与数据科学人才,人才培养质量得到社会高度认可。
顶天:学术型研究生培养注重巩固基础理论,掌握现代统计学和数据科学方法,引导学生独立思考,瞄准国际前沿,敢于挑战国际前沿问题和权威,发表高质量科研成果成果发表在国际顶级期刊和杂志上。 。
地点:应用型硕士学位定位以市场为导向、面向行业的人才培养目标,强调理论与实践相结合,培养学生具有扎实的统计与数据科学专业知识,掌握先进的大数据处理技术和应用能够满足国家战略发展的实际需要。类型人才。
统计与管理学院研究生招生专业及方向
学术研究生
学院积极推动各级知识创新、学科建设成果和人才培养互动,满足国家人才战略需求,以高水平科学研究支撑高素质学术研究人才为目标。学院通过改革招生、选拔和培养体系,定位于培养具有国际竞争力的统计与数据科学高端创新人才。它提供以下四个专业。
数理统计:本专业顺应国际统计潮流和时代需求,创新传统统计理论和方法,致力于培养具有扎实数学基础和创新能力的高端学术精英;
经济统计学:本专业在计量经济学、经济指标理论体系、国民经济核算、能源经济学等领域取得了丰硕的成果。致力于培养具有经济学基础、掌握统计理论和方法、适应大数据和数字经济时代发展的学生。高层次经济统计人才;
金融统计与风险管理:该专业的特点是统计理论、数据分析方法与金融、风险管理等学科的交叉。致力于培养学生具有扎实的统计理论基础、熟练掌握经济金融数据处理和定量分析的统计分析方法。高级复合型人才;
应用统计学:该专业侧重于数据挖掘、商业智能、质量控制和定量管理。它的特点是统计理论和方法在管理中的应用。致力于培养掌握现代大数据统计分析技术并能提供决策支持的学生。资深数据分析人才;
2024年统计管理学院硕士、博士招生计划总人数:20人
专业名称
报名人数
数理统计
经济统计
金融统计与风险管理
应用统计
学术研究生招生制度
连续硕士、博士生:自2011年起,上海财经大学统计与管理学院开始招收全日制学术型研究生硕士、博士联合培养项目,每年招生20人。
直博:2020年开始招生,培养具有独立从事科学研究能力,在科学或专业技术方面取得创造性成果的高级科学专门人才。学习模式为全日制,就业模式为非定向就业,基本学习年限为5年。招生名额不得超过学校当年博士生招生计划的20%。
申请考核制度:选拔一批具有科研潜力、学术态度端正、积极向上的优秀博士生团队。招生及注册信息请登录上海财经大学研究生招生网站。
近年来,我校博士毕业生就业去向主要集中在教育、金融、互联网、医药四大行业。就业岗位多样,主要岗位包括专职教师、算法工程师、研究员等。
2019-2023年博士毕业生就业去向分布
应用统计学硕士学位
为满足社会对统计专业人才的大量需求,教育部于2010年批准设立应用统计硕士专业学位点,上海财经大学统计与管理学院是全国首批硕士点之一。教育部批准的应用统计学学位课程。自2011年开始招收应用统计学硕士研究生。课程设置上2024年信息与计算科学考研方向,除公共课程、研究方法课程和基础学科课程外,专业课程力求充分体现各实践领域统计专业人员的知识和素质要求;在师资方面,我们拥有一批具有海外留学经历和学术影响力的教师队伍,还聘请了专家团队,聘请了业内资深人士讲授专业课程,形成了一支“双师型”的强大队伍。 ” 教官们。
在十余年专业硕士人才培养过程中,学院以数据科学和人工智能发展为契机,不断创新应用统计学硕士学位培养方向,打造了一支极具影响力、特色鲜明的交叉学科。人才培养计划,开设校企合作课程,搭建实习实践、创新创业基地和平台,注重行业导师队伍建设,加强实践能力培养,提高学生的全球视野和国际化水平。竞争力强,招收优质生源,毕业生前景广阔,人才培养质量深受社会好评。
应用统计硕士学位分为以下5个专业方向,2024年应用统计硕士学位招生总数为150人。
专业方向
报名人数
数据科学和商业统计
40
人工智能与金融统计
40
机器学习和健康统计
25
大数据技术与经济统计
25
上蔡-波士顿大学数学金融
和金融技术硕士
20
应用统计学硕士学位相关主要课程
就业形势广阔:随着大数据时代的发展,社会对数据分析人才的需求旺盛。从事数据分析的统计学和数据科学人才越来越受到社会的青睐。近年来,我校应用统计学硕士毕业生的就业去向主要集中在互联网软件信息公司和金融两大就业领域。 2023年,这一比例将分别为27.19%和38.85%。其余约15.53%的毕业生将进入制造业。
2017-2023年应用统计学硕士毕业生就业领域比例
变化图
据我校就业办统计,近年来,应用统计专业硕士毕业生的就业率不仅保持在学校前列,而且平均合同工资也在硕士生中名列前茅。在学校的所有部门。
2018-2023年应用统计学硕士毕业生合同工资
变化图
(人民币:元/月)
2018-2023年毕业生签约各行业平均起薪年度变化
尚才-波士顿大学数学金融与金融科技硕士专业简介
上海财经大学与美国波士顿大学联合推出的应用统计学硕士项目——波士顿大学数学金融与金融科技硕士将于2021年开始招生。 学制体系持续三年。学生须修满相应学分,并达到授予学位的要求。符合要求,可获得上海财经大学应用统计硕士学位、硕士学位证书、波士顿大学凯斯特罗姆商学院数学金融硕士学位、金融科技高级研究生证书。
学费:
上海财经大学应用统计学硕士学费为20万元人民币。
波士顿大学的学费每年都会自然调整。学费不包括住宿费、餐费、交通费、必要的保险费、服务费、项目费及其他生活费用。通过该方向的 4 门金融课程后,可以获得波士顿大学金融技术高级研究生证书 4 门课程的豁免。豁免后,波士顿大学2023年数学金融和金融技术专业学费约为91,000美元(具体学费以波士顿大学入学当年收取的官方学费为准)。
入学要求:
√该方向须在全国硕士研究生统一招生过程中直接申请。
√须先通过硕士研究生入学考试,被上海财经大学录取。
√满足波士顿大学国际学生的英语要求:
托福:PBT最低分数为600分/IBT最低分数为90分;
雅思:每部分至少6.5分;
或者,已经或即将在完全以英语授课的机构完成至少两年学士或硕士学位课程的考生可以免除托福/雅思成绩。
√入学第二学期,波士顿大学申请审核入学条件时,还要求:
学生在应用统计专业学位课程理学硕士第一学期的 GPA 必须至少为 3.30。
GMAT/GRE成绩在有效期内,GMAT 710分及以上/GRE成绩324分及以上。
培训模式:
重要提示:上海财经大学2024年应用统计硕士研究生-波士顿大学数学金融与金融科技硕士在读期间不得申请退学。考生参加复试前必须签署承诺书。如果在学习期间申请退学,则申请退学。
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