学习统计的路上没有捷径，必须一步踏实地走

统计学真的有那么难吗？

也许你应该从三个开始：

一些必要的统计知识

要学习统计学，首先要学习一些必要的统计知识。

但要学习统计理论，我们不需要研究得很深入。 我们只需要确保掌握基本的统计思想即可。

如果连必要的统计知识都没有掌握就开始开发统计软件和统计分析，摸着石头过河，怎么能不吃苦呢？ 怎样才能学得扎实呢？ 学习的路上没有捷径，必须一步一步走。

一个简单的统计软件

在统计领域，统计工具的选择也非常重要。

工具是为人服务的。 对于刚接触统计学的人来说，我认为工具的选择一定要实用、简单。 SPSS菜单操作，简单易学，能满足医学统计的需要。 自然是初学者的最佳选择。

一些实际的统计问题

为什么这么努力学习统计知识和软件操作？

当然是为了我自己的纸质服务！ 但我只是通过书本上的案例研究来学习，并且只遵循示例。 当我自己写论文时，数据完全不同，我立刻就困惑了。

因此统计法基础知识，你还需要多去寻找自己实际遇到的统计问题，并自己想办法解决。 将此作为练习，将您所学到的知识运用起来。

虽然大多数统计学教科书都说数据分析应该先进行假设检验，然后选择统计数据，然后就可以了。 但实际上，当我们拿到一堆数据时，我们不会坐在桌子前先列出原假设和备择假设，也不会在一张完整的表格中进行统计。 一个比较实用的分析思路是：

第一的

首先确定研究目的，并根据研究目的选择方法

不同的统计方法用于不同的研究目的。 常见的研究目的主要有三类：一是差异研究，即比较组间手段、比率等方面的差异。 可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。二是相关分析，即分析两个或多个变量之间的关系。 可用的方法包括相关分析。 三是影响分析，即分析某一结果的影响因素。 可用的方法包括线性回归、回归、Cox回归等。

第二

明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法

不同的数据类型采用不同的统计方法。 定量数据可用的方法包括t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类数据可用的方法包括χ2检验、对数线性模型、回归等。

第三

选择统计方法后，需要使用统计软件来具体实现统计分析过程。

在SAS中，不同的统计方法对应不同的命令。 只要选择了方法统计法基础知识，就可以通过相应的命令和相应的选项来实现统计结果的输出。

第四

统计结果的输出并不是数据分析的完成

一般统计软件会输出很多结果，你需要选择你需要的部分，做出统计结论。 然而，统计结论与专业结论不同。 最终需要结合实际做出合理的专业结论。