2018年合肥工业大学通信工程专业考研序篇

考研是一场个人的战斗。 正是有了这样的精神，考研的人才能对抗各种诱惑和困难，独自却坚定地走在这条漫长的考研路上……

1. 考试情况分析

----------这部分待更新------------

1 计算机 2 人工智能 2、初测经验背景介绍：

初试成绩：政治78分+英语1分74分+数学1分118分+专业课126分=396分（人工智能硕士第一）

题主是合肥工业大学通信工程专业，本科成绩中等偏上。 大二时，疫情期间他在家偷懒，觉得考研没希望了。 生活一片迷茫的他萌生了参加计算机考试的想法。 起初他想参加408考试，但后来他觉得自己的实力不够好，所以我选择了自己做数学。 为了稳定，我没有参加东南沿海的985考试，选择了大连理工大学人工智能。 在这里我还是想说，能考上研究生的同学还是应该选择攻读研究生，不要放弃机会。 本科拿到研究生的学生，大部分都去了华武和热门的985。

1 数学

我是三、四月份开始学习数学的，但是这段时间的课程比较多，所以没有太多的时间去学习。 数学基础只用了大约七月就完成了。 然后就是加强，大概会持续到十月份……然后就是写论文的最后冲刺了。

根据

我个人的建议是基础加快，少写题，有选择地放弃难题（比如证明题。今年在证明题上花了很多时间，但最后估计没考上）证明题1分（满分12分）

高等数学：吴忠祥的基础视频+吴忠祥的全书复习660+1800的入门加基础（这个阶段写的题还蛮多的，但是现在想起来，很多知识都不是系统的）到了这个阶段，感觉已经是贪多嚼不烂了。后来写了很多，都忘记了。感觉没必要写1800了，问题太多了，写660就是还好）

线代：李永乐基础视频+全书回顾如上

660线生成部分（660线生成部分与高数部分不同，极其简单，所以含金量不是那么高，但还是建议写下来，快速做完，这大概是期末考试的难度吧……）

概率论：王世安基础视频+全书回顾如上

660概率论部分（概率论部分看似没有高等数学部分那么难，但也还不错，不太喜欢王十安老师的讲课风格，感觉讲课很乏味，很多都是讲课不清楚，我会推荐另外一个老师，余秉森老师，我上强化课的时候就换了这个老师，感觉讲课很好，但是他的讲义比较混乱……有基础和强化只有一本书，所以观者有不同的看法）

加强

强化也是用吴忠祥+李永乐+于秉森。 强化部分基本都是在暑假期间进行。 这也是考研最关键的研究时期。 可以说，它决定了你能否通过考试，决定了你后期心态是否会爆炸。 关键时期。

高等数学：吴忠祥强化视频+吴忠祥高等数学讲义+精选题

线生成：李永乐的线生成讲义（这份讲义基本涵盖了线生成的所有考点，可以说是精髓。当然这本书不可能一口气完全看懂，需要反复耐心和视频学习）

概率论：于冰森精讲视频+于冰森讲义实例及讲义中的一些课后题

其实我个人认为于秉森概率论讲义的编排有很大问题，但我还是选了一些课后题来写。

短跑

在冲刺阶段，我写了大概20-30套模拟卷+真题。

包括：于丙森的五套卷、张宇的八四套、李林的六套、李林的四套、以及近年来的数学真题（我没有做太多真题，因为我没有太多的真题）后期时间）。 其实试卷里要反反复复的东西就这么多。 如果发现有不懂的知识点，还是需要及时返回讲义。 因此，没有必要一味追求论文数量。 只要善于总结、查漏补缺即可。

2 英语

今年英语比较容易，我个人认为自己复习不到位……我一开始很鄙视英语，7月份才开始背单词。 最终我只记住了2000多个核心词汇。

对于理工科专业来说大连理工最水的985，英语最重要的四个步骤是：背单词+练读真题（黄书）+跟着三个小门+整理作文模板。 尤其是东北大水地区，作文模板给出的分数其实是相当高的。 是的，没必要在英语上浪费太多时间

3 政治

没有必要太早开始政治。 我是九月中旬才开始的。

建议：先看徐涛精修课马原部分+马原1000题部分，然后直接看模拟题。 这个时候，四位数和八位数可能还没有出来。 可以先写一些其他老师的模拟题，只写选择，其实很特别。 快的。 起初我什么都不知道，但后来当我写下这篇文章时，我意识到政治是来来回回的，所以我只是测试了这些东西并记住它们。 我一开始写小八选择的时候只得到了20分左右，但是最后我不断地刷题，最终客观题得到了40分。

4门专业课程810篇

最后，我们来到了810的重头戏，这可能是大家最想看到的部分了。

810是数据结构的单科，但今年的题型与往年有很大不同。 往年期末考试的题目都比较难。 今年根据统计图的知识点，分数是60-70，两道码题都是20分。 算法题，还有一些图的应用，静态链表的桶排序等等，我会在复试后仔细复习后再更新。

我个人认为，以往年的难度来看，我这方面只看了王导的书大连理工最水的985，而且基本看了王导5、6遍。

--------专业课程部分未完成尚未更新------------

3. 2023年预测及初步测试总结

由于2021年的硕士学位普遍高于专业硕士学位，所以今年的硕士学位普遍低于专业硕士学位。 比如，人工智能硕士学位甚至进行了调整。

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