郑州轻工业大学硕士生导师基本情况一览

姓名

李祖和

职称

讲师，学校级别****

学科/专业学位类别

计算机科学与技术

研究方向

计算机视觉和机器学习

1. 导师基本信息

2004年7月毕业于郑州轻工业学院，获电子信息科学与技术专业学士学位；2008年6月毕业于华中科技大学，获通信与信息系统专业硕士学位；2017年12月毕业于西北工业大学，获信息与通信工程专业博士学位。2004年7月至今在郑州轻工业学院计算机与通信工程学院从事教学与科研工作。2019年1月至2020年1月获国家留学基金委资助在美国内布拉斯加大学林肯分校计算机科学与工程系从事博士后研究。现担任河南省食品安全数据智能重点实验室办公室主任，研究方向为计算机视觉与机器学习。

2.代表性成果

学术论文：

1. 李哲, 范毅, 姜斌, 等. A on for [J]. Tools, 2019, 78(6): 6939-6967. (SCI, 第一作者)

2. 李哲, 范毅, 刘伟等. 基于名词对的图像语义搜索[J]. 计算机应用, 2018, 77(1): 1115-1132. (SCI, 第一作者)

3. 李哲, 范毅, 刘伟, 等. 图像在交叉学科中的应用[J]. 计算机应用, 2017, 26(1): 176-182. (SCI, 第一作者)

4. 李哲, 范毅, 刘伟. 细胞凋亡的分子机制研究[J]. 细胞凋亡, 2015, 2015:37. (SCI, 第一作者)

5. 李祖和, 范养宇, 王凤琴. 基于YUV空间稀疏自编码器的无监督特征学习[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(1): 29-37. (EI期刊, 第一作者)

6. 范养宇, 李祖合, 王凤琴, 等. 基于跨域卷积稀疏自编码器的抽象图像情感分类[J]. 电子与信息学报, 2017, 39(1): 167-175. (EI期刊, 通讯作者)

7. 范毅,杨华,李哲等. 图像处理[J]. IEEE, 2019, 7:-. (SCI, 通讯作者)

专利：

1. 一种CCD计算机视觉定位的SMT喷漆装置，2019.05.07，中国英语作文，ZL6.0（第一）

2.基于自适应特征和离散余弦变换的视觉显著性检测方法，2018.05.11，中国，ZL4.0（第三）

3. 一种融合搜索与KCF的突发运动目标跟踪方法郑州轻工业大学计算机与通信工程学院介绍，2018.04.20，中国，ZL8.8（第三）

3. 在研项目

1. 国家自然科学基金青年基金项目，**，基于分层情感本体与深度学习的社交媒体视觉内容情感分析，2018/01-2020/12，在研，负责人

2. 河南省科技计划项目郑州轻工业大学计算机与通信工程学院介绍，**8，基于场景属性驱动及时空重要性的异常行为分析，2019/01-2020/12，在研，主持人

3.河南省科技计划项目，**7，基于深度学习的社交多媒体内容情感分析关键技术研究，2018/01-2019/12，在研，主持