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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个数据仓库查询语言HQL，用于查询存储在Hadoop中的大规模数据集。Hive支持SQL-like语法，并提供了丰富的数据转换功能，使得用户可以方便地处理和分析大规模数据集。Hive还提供了许多内置的函数和数据类型，以及一些用于数据转换和处理的工具和插件。Hive的主要用途是将结构化数据数据存储在Hadoop中，并提供查询和分析功能，以支持数据挖掘和商业智能应用。
2. Hive Metastore：Hive元数据存储，用于存储Hive中的元数据，如表名、列名、分区名等。
3. HDFS：Hadoop分布式文件系统，是一个由Apache Hadoop项目提供的分布式文件系统。
4. SerDe：序列化与反序列化，是一种将数据从一种格式转换为另一种格式的过程。在Hive中，SerDe用于将数据从一种数据格式转换为另一种数据格式，以便在Hive中处理数据。
5. Query Engine：查询引擎，是Hive中负责执行查询语句的引擎。
6. Table Partition：表分区，是一种将表数据划分为多个部分的方法，以便更有效地管理和访问数据。
7. DataFrame：DataFrame是Hive中的一个数据结构，类似于SQL中的表格。
9. Group By：根据分组，是Hive中用于对数据进行分组并计算每个分组数据的聚合值的操作。
10. Window Functions：窗口函数，是在Hive中用于对数据进行窗口操作的一种函数。
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