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Schema在计算机科学中通常指的是数据库模式，也就是数据库对象的类型、结构、以及他们之间的关系。在数据库设计中，它是一种重要的概念，用于描述数据如何组织、存储和检索。此外，在数据建模和数据仓库中，Schema也常被用来描述数据的结构。
除此之外，Schema也可以指代网页的架构，例如在SEO（搜索引擎优化）中，网页的Schema可以帮助搜索引擎更好地理解网页的内容，从而提高网页的排名。
另外，在编程语言中，Schema也可以被用来定义数据结构，或者用来验证数据的完整性。
总的来说，Schema在不同的语境下可能有不同的含义，需要根据具体的情况来理解。
1. schema for data structure：数据结构的模式或框架
2. schema design：模式设计，通常指数据库模式的设计
3. schema evolution：模式演变，指数据库模式的变化和管理
4. schema compatibility：模式兼容性，指不同数据库模式之间的兼容程度
5. schema mapping：模式映射，指将一个数据模型映射到另一个数据模型的过程
6. schema validation：模式验证，指验证数据是否符合数据库模式的规则
7. schema definition language：模式定义语言，用于描述数据库模式的语言
8. schema deployment：模式部署，指将数据库模式安装到实际数据库系统中的过程
9. schema comparison：模式比较，指比较两个数据库模式的差异和相似之处
10. schema integration：模式整合，指将多个数据库模式整合到一个系统或平台中的过程。
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