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loss是一个英文单词，既可以用作名词也可以用作动词。作为名词时，它主要可以表示“损失，亏损”的意思。作为动词时，它主要可以表示“丧失，丢失”的意思。在机器学习中，特别是在深度学习领域，loss function是一个关键的概念，它描述了模型预测结果与实际结果之间的差异，用于评估模型的性能和优化模型的准确性。因此，loss在机器学习中的含义主要是指模型预测结果的准确性或误差。
1. loss function：损失函数，用于衡量模型预测结果与真实结果之间的差距。
2. loss reduction：损失减少，指通过优化模型或调整参数来降低loss值。
3. loss function optimization：损失函数优化，指通过算法找到使loss值最小化的模型参数。
6. mean squared error loss：均方误差损失，用于回归问题中，衡量预测值与真实值之间的差距。
7. logistic loss：逻辑回归损失，用于二分类问题中，衡量预测为正类的概率与实际概率之间的差距。
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