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OLAP（联机分析处理）是一种技术，用于在计算机和数据库系统的帮助下，对数据进行分析和处理，以便用户可以更好地理解和分析数据。这种技术通常用于商业智能和数据分析领域，以帮助决策者更好地理解数据和制定决策。
OLAP技术包括对数据的切片、切块、钻取和旋转等操作，以便用户可以更深入地分析数据，并从不同的角度和维度理解数据。OLAP技术通常与多维数据分析一起使用，以支持复杂的分析需求，如数据挖掘、预测建模、商业智能和报表生成等。
OLAP技术通常用于支持决策支持系统和商业智能系统，以帮助用户更好地理解数据并制定更好的决策。
1. OLAP cube：OLAP立方体是一种数据模型，用于存储和分析多维数据。
2. Multi-dimensional analysis：多维分析是OLAP的核心概念之一，用于分析和理解多维数据。
3. Dimension：维度是OLAP中的一个概念，表示数据的一种分类或视角。
4. Fact table：事实表是OLAP中的一个重要组成部分，用于存储业务数据和度量指标。
5. Analysis cube：分析立方体是用于特定分析目的的数据模型，通常由多个维度和事实表组成。
6. Drill-down：向下钻取是OLAP中的一种操作，用户可以通过此操作查看更详细的数据层次结构。
7. Cross-tabulation：交叉表是OLAP中的一种分析方法，用于对数据进行分组和比较。
8. Filtering：筛选是OLAP中的一种操作，用户可以通过此操作过滤数据以获取特定条件下的结果。
9. Reporting：报告是OLAP的一种应用场景，用于生成和分析数据报告。
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