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您现在的位置：网校头条 > 托福 > shrinkage什么意思_shrinkage发音_shrinkage用法_hear怎么记 "Shrinkage"是一个英语词汇，通常用于统计学和机器学习领域。它指的是模型估计中由于数据丢失或不确定性而导致的误差的减少。具体来说，当模型拟合数据时，由于模型的不完全准确性或数据中的噪声，模型参数可能会发生一些变化。这种变化可能会导致模型预测的准确性降低，这就是所谓的"shrinkage"。因此，"shrinkage"通常指的是模型参数的减少或收缩，以减少预测的不确定性。在统计学中，常见的收缩方法包括岭回归（Ridge Regression）和套索回归（Lasso Regression）等。
1. shrinkage rate：缩减率，收缩率
2. shrinkage error：收缩误差
3. shrinkage penalty：收缩惩罚
4. shrinkage parameter：收缩参数
5. shrinkage estimator：收缩估计器
6. shrinkage factor：收缩因子
7. shrinkage function：收缩函数
8. shrinkage model：收缩模型
9. shrinkage parameter adjustment：收缩参数调整
这些短语在统计学、机器学习等领域中经常出现，用于描述模型参数的估计方法、误差分析和优化等问题。
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