Reducer是一个在MapReduce模型中使用的关键组件，它负责处理Map阶段生成的中间键值对，并生成一个单一的、最终的值。在Hadoop等大数据处理框架中，Reducer通常用于对Map阶段生成的中间结果进行聚合、合并或转换，以生成最终的输出结果。
1. reduction function：用于将一组数据（通常是状态）减少到单一的值（通常是响应）的函数。
3. map-reduce framework：一种用于处理大规模数据的框架，其中map阶段将数据映射成一系列键值对，reduce阶段则对相同的键进行聚合操作。
4. parallel reducer：一种并行化的reducer，可以在多个处理器或计算机上同时执行，以提高处理速度和效率。
5. collective reduction：一种分布式计算技术，用于在多个节点上同时执行reduce操作，以实现更高效的并行处理。
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