Storm是一个开源的分布式实时大数据处理系统，由Backtype、Cloudera等公司开发，并被Twitter等大规模使用。它能够可靠地处理高并发的数据流，擅长在毫秒内处理数据，并且具有简单、可靠和高效的特点。Storm可以用于很多场景，例如实时数据分析、实时监控、实时日志处理等。它支持各种编程语言，并且可以很容易地与其他系统集成。
Storm的主要组件包括Spout、Bolt和Topology等，它们协同工作来处理数据流。Spout负责从数据源（如消息队列、传感器数据等）获取数据流，并将数据流传递给Bolt进行处理。Bolt可以对数据流进行各种操作（如过滤、转换、聚合等），并将结果存储到目标数据源中。Topology是Storm中的一个概念，它描述了数据的处理流程，包括Spout和Bolt的组合关系。Storm通过Zookeeper等分布式协调服务来管理Topology的状态和执行过程，确保数据处理的高可靠性和高可用性。
总之，Storm是一个非常强大和灵活的实时数据处理系统，被广泛应用于各种大规模数据处理场景中。
1. Storm detection：风暴检测
2. Storm forecasting：风暴预报
3. Storm surge：风暴潮
4. Storm season：风暴季
5. Storm warning：风暴预警
6. Hurricane storm：飓风风暴
7. Thunderstorm asthma：雷暴哮喘
8. Cyclone storm：气旋风暴
9. Tornado storm：龙卷风暴
10. Rainstorm：暴雨
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