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整数线性规划（,ILP）是一种物理建模方式，用于在给定的约束条件下最大化或最小化一个线性目标函数。与线性规划类似，ILP也涉及到决策变量、目标函数和约束条件，但区别在于决策变量必须取整数值。物理建模中的整数线性规划问题可以表示为：最小化（或最大化）：Z=c1x1+c2x2+...+cnxn约束条件：a11x1+a12x2+...+a1nxn≤+a22x2+...+a2nxn≤b2...am1x1+am2x2+...+amnxn≤bm＊＊＊系数，a11,a12,...,amn是约束条件的系数，b1,b2,...,bm是约束条件的一侧常数。整数线性规划问题的求解相对于线性规划问题愈发困难，由于整数变量的存在会造成问题空间显得十分大。传统的解法是使用分枝定界法、割平面法等启发式算法进行求解。近些年来，随着优化算法的发展，也涌现出一些更高效的求解方式。整数线性规划在实际问题中有广泛的应用，比如生产计划、资源分配、航班调度等许多领域。通过物理建模和整数线性规划的方式数学建模模型解题法数学建模模型解题法，可以帮助决策者作出最优决策。
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